职位描述:
我们正在寻找一位熟练的机器学习工程师,参与大型语言模型的开发,并创造智能浏览器体验。
• 开发和微调大型语言模型(LLMs),以增强浏览器交互的响应能力。
• 将检索增强生成(RAG)、摘要、分类和意图建模等技术应用于实际案例。
• 使用现代机器学习工具管理模型开发的完整生命周期——从实验到部署。
• 与工程和产品团队跨职能合作,塑造符合用户需求和伦理标准的人工智能驱动功能。
• 设计并运行实验以评估模型在生产环境中的表现,分析结果并进行相应迭代。
• 参与代码审查,通过文档分享您的工作,并为团队范围内的设计讨论做出贡献。
要求:
• 1-4 年应用机器学习的经验,重点关注自然语言处理(NLP)或生成式人工智能。
• 在使用开源工具和现代机器学习库微调和评估大型语言模型方面具有扎实的实践经验。
• 深刻理解提示工程、基于嵌入的检索和生成应用的模型评估策略。
• 具备管理端到端机器学习工作流的经验,包括数据探索、训练、测试和部署。
• 有构建面向用户的现实世界人工智能功能的成功案例,注重隐私、性能和可用性。
• 优秀的沟通能力,能够有效地在分布式跨职能团队中工作。