职位描述
学术助理将支持讲师进行为期12周的课程《机器学习的实际方法》，该课程在星期二晚上6:30至9:30进行。该角色的职责包括领导实验室课程，演示和解释工具的使用，协助学生进行技术操作，并解答与课程相关的问题。
• 领导12个实验室课程，包括工具的演示和解释，帮助学生进行技术操作，并解答与课程相关的问题。
• 评分作业并向学生提供反馈。
• 监控并参与课程平台内的讨论板。
• 根据需要进行期中和期末考试的复习课。
• 与讲师会面讨论课程进展和规划。
资格要求：
• 注册在硕士或博士项目中，优先考虑博士生，其次是硕士生。
• 综合学业表现达到B+及以上。
• 设计和实施非平凡的Python程序。
• 计算机科学或相关领域的背景。
• 对传统机器学习模型和Python数据科学库有较强的工作知识。
• 至少完成两个数据科学或机器学习项目。
• 具有Microsoft Azure虚拟机或实验室的实际操作经验。
未注册为TMU学生的申请者在没有合格TMU学生的情况下也将被考虑。GA/TA必须参加所有实验室课程，并为每个课程做好充分准备。 
