职位概述：
数据科学与分析团队正在消费者营销组织内扩大规模，专注于构建数据工具、支持实验、开发预测模型，并提取数据驱动的见解，以实现支持全球4亿客户的直销营销组织的目标。在关注我们的消费者业务的同时，这是一个与创造性商业人士合作的机会，他们是我们业务实践和方法论变革的变革者，并影响销售收入。
职位描述：
职位概述：
作为高级网络分析师，您将利用自己的分析、编程背景和问题解决能力，帮助揭示数据的秘密，将数据发现转化为客户见解。您将通过发现和转化数据、执行临时数据分析以及为营销分析团队开发数据工具和仪表板来实现这一目标，以便他们能够监控关键指标，识别痛点并改善业务结果。您对数据充满好奇，热衷于基于数据讲故事，并愿意成为组织内的数据专家参考。
关于职位：
• 在营销分析团队内成为Adobe Analytics的专家。
• 进行数据分析以支持实验，并将分析结果转化为驱动营销策略和方案的客户见解，覆盖整个客户旅程。
• 设计、开发和自动化数据工具和仪表板，以高度可扩展的自助方式监控指标。
• 实施数据清洁、标准化和转化，优化其他数据处理过程。
• 与不同团队成员合作解决数据问题，发现趋势并找到机会。
关于您：
• 热衷于在B2C产品的营销团队中工作，并应用数据分析来改善业务结果。
• 在假设检验、实验设计、数据挖掘、数据可视化和数据操作/转化方面具有专业经验。
• 5年以上渐进式的数据分析员角色经验，包括数据挖掘、数据转化和提供相关见解。
• 3年以上在SQL、Python或R编程方面的经验，用于在关系数据库环境中探索和转化数据。
• 3年以上使用Tableau、Power BI、R Shiny、D3.js等数据可视化工具的经验。
• 2年以上的统计测试经验（频率A/B测试、贝叶斯A/B测试或多元测试）和实验设计。
• 精通Adobe Analytics是必需的。
• 有Adobe Customer Journey Analytics (CJA)的经验是一个巨大的优势。
• 有Google Analytics、Microsoft广告和FB广告平台的经验是一个优势。
• 至少使用过一个标签管理系统（Launch、GTM、Tealium）。
• 熟悉HTML、CSS和JavaScript。
• 有MicroStrategy、数据砖块和其他报告分析工具的经验更佳。
• 有使用PySpark处理大数据环境中的大数据集的经验是一个加分项。
• 在云环境（Azure、AWS）中使用Databricks的经验是一个加分项。
#LI-Remote
适应措施：
McAfee承认并支持合理安排申请人和员工的残疾人权利。我们在这里提供帮助。如果您在申请、面试、雇佣过程中或在任何其他时间需要合理的适应措施，请告诉我们。请勿在电子邮件中包含个人医疗信息。
多样性是我们业务成功的基础。我们希望成为所有人的首选工作场所，并重视多样化劳动力所提供的独特观点。McAfee不会非法地因种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、国籍、公民身份、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄、血统、医疗状况、基因信息、婚姻状况、怀孕或任何其他受法律保护的身份而歧视。这一原则适用于就业的所有领域：招聘和雇佣、培训、绩效评估、晋升和调动、薪酬和福利以及社交和娱乐项目。
McAfee希望成为一个对所有人包容的雇主。为了实现这一目标，并符合各种法律法规，McAfee为申请人和员工提供合理的适应措施。申请人和员工的合理适应措施请求将根据具体情况进行评估。
发布声明：
McAfee禁止基于种族、肤色、宗教、性别、国籍、年龄、残疾、退伍军人身份、婚姻状况、怀孕、性别表达或认同、性取向或任何其他受法律保护的身份进行歧视。
该职位的起薪范围为104,500.00美元至171,250.00美元。McAfee在做出最终薪资决定时会考虑个人的技能、经验和地点因素。有关详细信息，请与人才招聘合作伙伴讨论。 
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