概要：
Meta Reality Labs研究团队汇集了一支世界一流的研究人员、开发人员和工程师团队，致力于打造增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的未来。FRL研究部的Surreal Vision小组正在寻找优秀的研究科学家，研究并帮助构建支撑未来VR和上下文AI启用的AR设备的自我中心机器感知功能。我们通过开发和利用Project Aria来实现这一目标。该角色的重点是研究和制定一种新一代的端到端、实时的自我中心方法，用于识别佩戴者与之互动的物体以及其原因，并构建周围相关物体的3D地图。我们的实习期为12到24周，全年有各种不同的开始日期。
所需技能：
研究科学家实习生，3D场景理解（博士）职责：
1. 计划和执行前沿的研究和开发，推动机器感知映射、物体跟踪和定位以及3D场景理解的最新技术发展。
2. 与Meta的其他机器感知团队的研究人员和工程师合作，开展实验、原型和概念的开发，推动AR/VR系统的技术发展。
3. 与团队合作，帮助设计、设置和运行与大规模长时间感知和机器推理相关的实验和原型系统。
最低资格要求：
最低资格要求：
4. 目前拥有或正在获得计算机视觉、3D机器感知或机器学习领域的博士学位。
5. 有实施3D计算机视觉算法以及从数据收集和设计到评估的端到端ML模型训练的实际经验。
6. 在Python环境（如pytorch）中有工作经验。
7. 具备使用3D和投影几何以及图像空间计算机视觉的知识和实践经验。
8. 在Unix环境中有工作经验。
9. 必须在雇佣时获得就业国家的工作授权，并在雇佣期间保持持续的工作授权。
首选资格要求：
首选资格要求：
10. 凭借拨款、奖学金、专利以及在CVPR、ECCV/ICCV、BMVC、ICRA、IROS或RSS等领先研讨会或会议上发表的第一作者论文等显著成果。
11. 在物体跟踪/检测/分割或3D语义场景理解/重建领域有发表研究的强大记录。
12. 在C++方面有丰富的编程经验。
13. 通过实习、工作经验、编码竞赛或在开源代码库（如GitHub）中广泛使用的贡献来展示软件工程师的经验。
14. 实习结束后有意回到学位课程。
15. 在团队环境中具备跨职能工作和沟通的经验。
行业：互联网
关于公司：
Meta 
伦敦