关于团队
加入我们，帮助我们构建全球最可靠的即时物流引擎，为末端零售交付提供支持！我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师，帮助我们开发现代化的增长和个性化模型，为DoorDash不断增长的零售和杂货业务提供动力。
职位描述
我们正在寻找一位热情的应用机器学习专家加入我们的团队。作为一名高级机器学习工程师，您将构思、设计、实施和验证算法改进，以提升我们快速增长的杂货和零售交付业务中增长和个性化体验的质量。您将利用我们强大的数据和机器学习基础设施，实施新的机器学习解决方案，使消费者在杂货、便利店和其他零售类别中的搜索体验更加相关、无缝和愉悦。您将展示出对生产级机器学习的扎实掌握，解决终端用户问题的经验，并与多学科团队进行良好的合作。
您将向我们的新垂直消费者机器学习团队的工程经理汇报。我们预计这个角色将是混合型的，部分时间在办公室工作，部分时间远程工作。
您对这个机会感到兴奋，因为您将…
• 开发生产级机器学习解决方案，为不断扩大的零售领域打造世界一流的个性化购物体验
• 与工程和产品负责人合作，帮助塑造应用机器学习的产品路线图
• 指导初级团队成员，并领导跨职能小组，共同产生影响力
您对此感到兴奋，因为您具备以下能力…
• 在业界有3年以上的开发机器学习模型并产生业务影响的经验，并将机器学习解决方案推向生产。
• 在因果推断和推荐系统的应用机器学习方面有专业知识-包括传统和深度学习。对探索/开发/MAB算法、LLMs的熟悉度更高！
• 在Python中具备机器学习背景；优先考虑具备PyTorch或TensorFlow的经验。
• 熟悉Kotlin/Scala
• 能够向非技术人员传达技术细节
• 统计学、计算机科学、数学、运筹学、物理学、经济学或其他定量领域的硕士或博士学位
• 保持使命意识，利用数据和严格的测试来培育和发展想法，展示进展的证据，然后加倍努力
• 渴望产生影响力，具有成长思维和合作的心态
关于DoorDash
在DoorDash，我们的使命是推动当地经济发展，这决定了我们团队成员快速行动、学习和反思的方式，以便做出体现对我们各种用户（从Dashers到商家合作伙伴到消费者）的同理心的有影响力的决策。我们是一家从上门送货起家的技术和物流公司，我们正在寻找能够帮助我们从一家以提供食品配送而闻名的公司发展成为人们在任何商品方面都会求助的公司的团队成员。
DoorDash正在快速增长和不断变化，这使得我们的团队成员有机会分享他们独特的观点，解决新的挑战，并拥有自己的职业生涯。我们致力于支持员工的幸福、健康和整体福祉，提供全面的福利和特权，包括高级医疗保健、健康费用报销、带薪产假等。
我们对多样性和包容性的承诺
我们致力于在公司、行业和城市中建立一个更具包容性的社区。这就是为什么我们雇佣和培养来自各种背景、经验和观点的多样化团队的原因。我们相信，当每个人都有座位、工具、资源和机会去表现出色时，真正的创新才会发生。
非歧视声明：根据我们的信仰和目标，没有员工或申请人会面临基于种族、肤色、血统、国籍、宗教、年龄、性别、婚姻/同居伴侣状况、性取向、性别认同或表达、残疾状况或退伍军人状况的歧视或骚扰。除了针对“受保护类别”的歧视和骚扰之外，我们还努力防止办公室中其他更微妙的不当行为（例如刻板印象）得以立足。无论是明目张胆的还是隐藏的，成功的障碍在DoorDash没有立足之地。我们重视多样化的劳动力-强烈鼓励身份为女性、非二元或非符合性别、LGBTQIA+、美洲印第安人或阿拉斯加原住民、黑人或非洲裔美国人、西班牙裔或拉丁裔、夏威夷原住民或其他太平洋岛民、残障人士、照顾者和父母以及退伍军人的人申请。感谢Level Playing Field Institute提供这份非歧视声明。
根据旧金山公平机会条例、洛杉矶雇佣机会倡议法案和任何其他州或地方的雇佣法规，我们将根据适用法规的规定，考虑雇佣任何合格的申请人，包括那些有逮捕和定罪记录的申请人。
如果您需要任何住宿，请在初次联系时告知招聘联系人。
薪酬
该职位的特定地点基本工资范围如下所示。其他地理位置的薪酬可能有所不同。
根据技能、先前相关经验和具体工作地点等因素，将决定在薪酬范围内的实际薪酬。对于可远程填补的角色，基本工资将根据员工工作地点进行本地化。有关更多信息，请与招聘人员讨论您的预期工作地点。
DoorDash关心您和您的整体福祉，因此我们为全职员工提供全面的福利计划，包括医疗保险福利、401(k)计划（包括雇主配对）、短期和长期残疾保险、基本人寿保险、福祉福利、带薪休假、带薪产假以及多个带薪假日等。
除了基本工资，该职位的薪酬包括股权授予的机会。加利福尼亚州薪酬范围：176,000美元-238,000美元
纽约薪酬范围：176,000美元-238,000美元
华盛顿薪酬范围：176,000美元-238,000美元 
纽约