我们的客户现正在寻找充满活力的候选人加入他们的团队，担任以下职位。
有兴趣的申请者请将详细的简历和目前及期望的薪资要求以Microsoft Word格式发送至[email redacted, apply via Company website]（请在求职申请中引用参考编号）。
我们的客户主要在上市跨国公司、全球供应商、银行和金融（包括金融科技公司）、物联网等领域寻找合适的候选人加入他们的团队。以下是一些开放职位：
1）区块链开发人员
职责：
为技术设计和架构做出贡献
开发后端软件、智能合约和产品原型的测试代码
协助准备软件文档
与其他团队合作，包括业务领导、产品和技术团队要求：
在区块链领域有丰富的经验，特别是在EVM开发工具（如Hardhat、Truffle、Ganache、Remix）方面
熟悉审计Solidity合约、测试工具（如Foundry）以及避免常见陷阱和漏洞的最佳实践
熟练掌握一些与区块链相关的编程语言，如Solidity、Vyper、Go、Javascript、Python、Rust
在提供足够指导后，能够相对独立地完成任务
对金融生态系统，包括DeFi和传统金融有一定了解，将是一个优势
有优化系统以实现低区块链燃气使用的经验将是一个优势
2）Java开发人员
职责：
对现有业务应用程序进行实际开发工作
将现有基于Java的应用程序升级到最新技术
将开发工作提升到云解决方案的CI / CD流程
为用户和业务分析师提供必要的支持进行UAT
要求：
至少2年应用程序开发经验
熟练掌握Java和MVC框架，如Struts2、SpringMVC
了解关系数据库管理系统
有Apache Server / Apache Tomcat Server设置经验者优先考虑
有CI / CD流水线、基于Docker的K8S技术经验者优先考虑
3）专员I（金融科技）
职责：
负责开发不同的金融科技项目，如贸易金融、数字货币和跨境分布式账本连接
收集、分析、文档化和验证业务利益相关者的需求
参与设计、编码、测试、调试、文档化和实施金融科技项目
协助管理项目范围、进展、成本、资源和利益相关者的期望，以按时和预算交付项目
协助供应商管理，以按计划交付项目
通过收集、分析和总结数据和趋势提供项目状态报告
与所有其他团队密切合作，致力于实现团队的整体目标要求：
大学教育，拥有3年以上工作经验
熟悉敏捷开发方法论
热衷于学习新技术
精通基于Web的API和金融科技开发
有Hyperledger Fabric、JavaScript ES6及以上、Java Spring Boot、React / Redux、NodeJS、TypeScript、GraphQL、Amazon Web Services（AWS）、微服务和Docker的工作经验将是一个明显的优势
对设计模式和领域驱动设计（DDD）有扎实的知识将是一个加分项
良好的口头和书面沟通能力
良好的技术写作能力
了解贸易金融的知识更佳
良好的英文和中文书面和口头沟通能力
有更多经验的候选人将被考虑为高级专员-金融科技
4）高级前端开发人员
职责：
IT / 多媒体 / 软件工程学士学位
开发和实施Web应用程序
JavaScript、Vue.js、React、jQuery、CSS和HTML
职位描述
职责：
与UI设计师和后端开发人员合作进行高质量的前端开发；负责开发、实施和维护Web应用程序；
定义并积极为Web、移动和内部系统开发用户界面框架；代码审查和系统设计文档。要求：
计算机科学、软件工程、多媒体设计或其他相关学科的高级文凭或以上学历；至少1年的软件开发经验；
精通HTML5、CSS3、Vue.js、React、jQuery、Next.js / Nuxt.js等JavaScript框架；熟悉Nodejs / JavaScript与ES6+，有Typescript经验者更佳；
对服务器端CSS预处理平台（如LESS和SASS）有基本了解；具有现代浏览器兼容的响应式布局方面的扎实经验；
有C# .net / C# MVC经验者更佳；有搜索引擎优化（SEO）和Google地图API经验者更佳；
具有通过GIT进行RESTful API集成和版本控制的经验；独立、自律、良好的沟通能力、负责任、良好的解决问题的能力和良好的团队合作精神
5）数据工程师
职责：
实施和维护云数据平台，整合企业数据以支持敏捷的商业智能和高级分析
在云上设计和实施全球数据湖和数据仓库平台，实现商业智能仪表盘和高级数据分析，支持数据驱动的决策
开发和维护可扩展的数据架构，具有标准化的全球数据模型和端到端的数据集成流程，用于数据摄取和整合在大数据平台下
推动提供现代化可视化工具的BI仪表盘和运营报告，以提高运营效率和治理
定义流程并实施解决方案，以确保企业数据的数据质量、准确性和安全性可供BI利益相关者和其他应用程序使用
定义和执行主数据管理策略和模型，确保主数据质量和标准化
评估最新的数据/BI技术，以提供与数据战略一致的数据解决方案，以实现业务目标要求：
计算机科学或相关数据管理学科的大学学位
1年以上数据工程、数据湖和云上数据仓库方面的相关经验（AWS / Azure）
扎实的SQL和No-SQL数据库经验（如MSSQL、MySQL、MongoDB、AWS DynamoDB和AWS Redshift等）
具备构建端到端数据摄取和编排的经验
具备全球规模数据仓库和数据湖的数据建模经验
必须具备Tableau报告和仪表盘的经验
具备在数据科学领域构建AI / ML模型的实践经验者优先考虑
具备敏捷软件开发方法论经验者优先考虑
熟练掌握云上ETL和数据流技术者优先考虑（如Kinesis Data Steams、Kafka等）
熟练掌握Python
具备R和Scala经验者优先考虑
优秀的沟通能力，能够向业务和技术领导者解释复杂问题
较强的问题解决和故障排除能力
注重流程，并具备良好的文档能力
自我激励，有能力设置优先级，按时完成任务，并管理不断变化的优先事项
具备批判性和创造性思维能力，团队合作者，具备较强的分析和咨询能力
能够在快节奏和具有挑战性的环境中工作
良好的英文和中文书面沟通能力，流利的粤语、英语和普通话口语
经验较少的候选人将被考虑为数据工程师
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提供的所有信息将被严格保密，仅用于招聘目的。
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通过我们的系统申请的所有申请将直接发送给广告商，并确保申请人的个人数据安全。 
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