该角色的目的是在企业的运营和分析数据库中维护、改进、清理和操作数据。
数据工程师与企业的软件工程师、数据分析团队、数据科学家和数据仓库工程师合作，以了解和帮助实施数据库需求，分析性能，并解决任何现有问题。
职位：数据工程师-数据平台
职位描述：Merkle是一家领先的数据驱动的客户体验管理（CXM）公司，专注于通过各种平台提供独特、个性化的客户体验。我们是一个梦想家、实干家和交付者的团队。
我们协作和敏捷的工作方式意味着您将发展多样化的技能，并接触到新颖和令人兴奋的思维。
结合致力于对品牌、社会和彼此产生积极影响的开拓精神，您很快就会意识到为什么我们处于数字化前沿。Merkle数据与分析团队现在为我们的下一位数据工程师数据角色提供了机会：作为我们的下一位数据工程师，您将展示出强大的数据开发和分析技能，通过使用数据帮助实现卓越的客户成果。
该角色需要具备强大的SQL技能和对云计算服务（如AWS、Azure、GCP和Snowflake）的核心理解。
它还需要对核心数据概念（如数据集成或ETL、数据建模/转换和数据可视化）有基本的理解。
核心职责包括：
- 根据一组要求开发数据解决方案
- 提供所需的数据项目工作流
- 通过提供解决方案并证明价值与您合作的客户建立关系
- 在客户处发现提高效率或推动更多业务的机会
关于您的一些信息：
- 具有真正热情的利益相关者参与风格的优势咨询知识
- 熟练掌握SQL脚本编写
- 熟悉AWS/Azure/GCP/Snowflake等云服务
- 最好在这些平台中获得认证
- 对数据建模、ETL/集成和数据可视化等核心数据仓库概念有了解
- 对知识/改进有渴望
您将获得什么：
- 真正的灵活性，可以在您感觉最有生产力的时间和地点工作，我们的“成为最好的自己”政策包括对您家庭办公室设置的250美元贡献
- 有专门的志愿者休假和我们整个公司的活动“改变一天”来回馈社会
- 2年服务后每年5周年假和3个整个公司的健康日，让您放松身心，以您的方式度过一天
- 职业发展和学习发展机会，包括访问我们的全球在线dentsu大学
这个角色将使您能够在企业的运营和分析数据库中维护、改进、清理和操作数据。
您将与企业的软件工程师、数据分析团队、数据科学家和数据仓库工程师合作，以了解和帮助实施数据库需求，分析性能，并解决任何现有问题。
成为有意义进步的冠军：我们多元包容的文化使我们的员工能够全身心地投入工作，并为此感到自豪。
对我们来说，这是伟大创新的基础，反过来为我们的员工、合作伙伴和社区带来更好的结果。
这就是为什么我们鼓励残疾人士和各个年龄、国籍、背景和性别的人士申请。
如果您希望成为一个全球网络中无限机会的一员，我们期待欢迎您的加入。 
悉尼