高级IT研发工程师

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面议
职位名称:高级研发工程师 公司:ICT和AI、机器人公司 地点:沙特阿拉伯王国 职位摘要: 我们正在寻找一位技术娴熟、经验丰富的高级研发工程师加入我们的团队。成功的候选人将负责在硬件工程、软件工程、全栈工程、微处理器、人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、后量子加密和安全等领域领导前沿技术的研究和开发。理想的候选人应具备丰富的标准和监管合规方面的专业知识,重点关注物联网、国防、安全、高性能计算、虚拟能源和医疗技术领域。 职责: 领导在硬件工程、软件工程、全栈工程、微处理器、人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、后量子加密和安全等领域的创新技术的研究和开发。 为物联网、国防、安全、高性能计算、虚拟能源和医疗技术等各种应用设计和开发电路、硬件和软件。 与跨职能团队合作,确定和优先考虑研究机会,制定项目计划并执行研究项目。 对新兴技术、趋势和行业发展进行全面的研究和分析,发现创新和改进的机会。 为人工智能、机器学习、深度学习和神经网络等各种应用开发和实施算法、模型和框架。 确保符合后量子加密和安全等标准和法规。 与行业合作伙伴、学术界和政府机构合作,推动相关领域的最新技术发展。 指导初级工程师和研究人员,根据需要提供技术指导和支持。 发表研究论文,并在会议和行业活动中展示研究结果。 持续了解相关领域的最新进展,并将新技术和技巧应用于研究和开发项目。 要求: 电气工程、计算机工程、计算机科学或人工智能等相关领域的硕士学位。 至少10年的研发经验,重点关注硬件工程、软件工程、全栈工程、微处理器、人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、后量子加密和安全。 创新的成功记录,拥有专利、研究论文和成功项目的作品集。 在物联网、国防、安全、高性能计算、虚拟能源和医疗技术等领域具有强大的标准和监管合规专业知识。 精通C、C++、Python和MATLAB等编程语言。 熟悉Cadence、Synopsys和Mentor Graphics等硬件设计工具。 熟悉TensorFlow、PyTorch和Keras等机器学习框架。 对人工智能、机器学习、深度学习和神经网络的原理和应用有深入的了解。 具备后量子加密和安全协议和技术的经验。 出色的沟通和人际交往能力,能够在团队环境中有效工作。 较强的解决问题的能力和独立工作的能力。 流利的英语,良好的书面和口头沟通能力。