EY公司视多样性为核心价值观。我们热衷于为所有EY员工建立和维持一个包容和公平的工作环境。我们相信，每个EY团队的成员都通过向我们展示各种理解和参与世界的方式，识别挑战，并发现、设计和帮助解决问题，丰富了我们的多样性。
机会
EY金融服务技术咨询团队正在不断增长，并根据市场需求和需求开发适当的技术方案，特别是在数据和分析领域。我们与金融服务客户和其他EY团队合作，增强他们使用和解释现代技术和数据的能力，并发展他们自己的增强能力，以支持更好的决策，并在业务中遵守监管合规要求。EY咨询顾问需要有远见来阐述大局，并且要有精确性来看到最细微的细节，同时专注于金融服务领域。技术和信息是帮助实现这一目标的资产，我们的数据和分析实践提供了创新的方法来释放这个价值，解决EY客户面临的许多重大挑战。如果你认为你可以满足专注的咨询组织的标准，了解如何在不断增长的服务中成长，并在最复杂的行业中工作，EY团队期待听到你的消息。
你的主要职责
作为数据工程师，你将与EY团队合作，利用领先的大数据平台和云技术来提供解决方案。我们目前的团队正在使用一些最新的技术在该地区开展工作，包括使用AWS、Azure、Hortonworks、Cloudera等先进的分析解决方案。
这是一个多样化的角色，将涉及大数据和传统EDW项目的混合，并将使你：
- 在AWS、Azure、Hortonworks、Cloudera等大数据环境中设计和交付解决方案。
- 在Hadoop生态系统中的项目中工作，包括Cloudera、Hortonworks、Spark、Python、Hbase等技术。
- 与Informatica、Datastage、SSIS、Nifi、Talend等数据集成技术一起工作。
- 与Oracle、AWS Redshift、Azure SQL Data Warehouse等数据存储技术一起工作。
要符合这个角色的资格，你必须具备
你将是一位有成就的顾问，并且喜欢在商业智能、数据仓库、大数据、高级分析或报告环境中提供战略解决方案的帮助。
你过去的经验可能让你扮演以下角色之一：
- 数据工程师，数据分析师，ETL设计师/开发人员
理想情况下，你还应该具备
- 英语流利
- 在金融服务行业工作或咨询的经验
- 出色的中文（粤语或普通话）沟通和演讲技巧（书面和口头）
- 在数据和分析领域拥有至少5年的ETL开发人员或数据工程师的经验
- 在一个或多个批处理ETL工具（如Informatica、Microsoft SSIS或Talend）或开源数据集成工具（如Kafka或Nifi）中具备项目交付工具的经验
- 在传统SDLC或敏捷交付方法论（或混合方法）中具备广泛项目交付的知识和经验
- 出色的沟通、文档编写和演示技巧
加入EY所提供的工作机会
- 支持、培训、指导和来自一些最有吸引力的同事的反馈
- 多种角色和客户经验，你将有机会在金融服务领域的多个客户项目上解决复杂问题
- 发展新技能和推进你的职业生涯的机会
- 自由和灵活性，以适合你的角色方式来处理工作
如果你能证明你符合以上标准，请尽快与我们联系。
加入我们一起建设更美好的工作世界。
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