机会
我们的分布式感知系统（DSS）团队是世界上领先的大规模感知和分析团队之一，位于澳大利亚昆士兰州布里斯班。我们是CSIRO数据61业务部门的网络物理研究计划的一部分。该团队的研究重点是创建集成感知、人工智能/机器学习和遥测技术，以在大规模数据采集方面显著提高成本和质量，以增强对自然环境和建筑环境的理解。
• 创新和合作的工作环境，具有极大的灵活性
• 在世界一流的研究与开发区工作
• 加入CSIRO，支持澳大利亚首屈一指的科学组织！
这是一个研究科学家职位，预期在边缘设备上进行时间序列数据的高效机器学习算法研究，并在边缘硬件上实施这些算法，用于数字农业（eGrazor）、数字制造（FDMF/Maven）和智能建筑/数字孪生领域的项目。具体而言，该职位将开发轻量级机器学习模型，分析来自多个边缘设备和传感器（如温度/湿度或加速度计）的多模态时间序列数据，以了解/分类传感器设备运行的上下文，或识别目标对象的活动。
您的职责将包括：
• 开发适用于分布式和网络处理或边缘计算的多变量/多模态算法解决方案。
• 使用Python库（如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch）高效实现和评估开发的算法和方法。
• 与领域科学家/专家合作，验证算法和工具在适当的嵌入式系统或边缘计算平台上。
• 在相关的知名期刊和会议上发表成果，并准备专利申请。
• 发现和利用创新机会和产生新的理论视角，并推进进一步发展或创建新的研究领域的机会。
地点：昆士兰州布里斯班（普伦维尔）
薪水：每年102,724澳元至111,165澳元+高达15.4%的养老金
任期：无限期/指定年限/临时
参考编号：88767
要被考虑，您需要：
必要条件：
• 在相关领域拥有博士学位（或具有相当资格和研究经验的组合）。
• 扎实的机器学习知识（最好是统计学习/深度学习）。
• 在使用模型/知识蒸馏、二值化等技术简化模型方面有经验。
• 在机器学习或系统领域在高等级同行评议期刊上发表过论文和/或拥有科学论文、报告、资助申请或专利的作者身份。
• 能够有效地作为跨学科、地域分散的研究团队的一部分工作，以及进行自主研究的动力和纪律。
• 熟练使用Python、C++或等效语言。
• 具备高水平的书面和口头沟通能力，能够在国内外会议上有效代表研究团队展示研究成果。
• 具有科学创新和创造力的记录，包括能够并愿意将新的思想和方法融入科学研究中。
可取但非必需条件：
• 在设计和实施基于信息理论、统计学或神经网络模型的时间序列数据分析/挖掘算法方面具有经验或兴趣。
• 对高维、多模态时间序列数据流有丰富的经验。
• 熟练使用GPU辅助模型加速和Git等源代码版本控制系统。
• 在对象/事件检测或活动分类方面有工作经验。
有关此职位的完整详情，请查看职位说明。
资格条件
澳大利亚/新西兰公民、澳大利亚永久居民或您必须持有或能够获得有效的工作签证，以满足指定期限的要求。任命此职位需要提供全国性警察背景调查，并可能需要满足其他安全/医疗/品格要求。
进入CSIRO场所，CSIRO将要求您出示针对COVID-19的疫苗接种证明（或出示有效的疫苗接种豁免证明）。如果您无法满足此要求，则必须在参加场所前进行快速抗原检测（在48小时内进行），并在进入CSIRO场所时佩戴口罩。如果您作为招聘过程的一部分参加CSIRO场所，则必须遵守这些要求。
灵活工作安排
我们在CSIRO灵活工作，为您提供多种选择，包括工作方式、时间和地点。 
悉尼