这是在Blackbird.AI的全职远程机会。您不需要搬迁。
公司简介
虚假信息对世界产生了什么影响？
Blackbird.AI开发领先的人工智能软件，为客户提供关键的实时见解，深入了解正在进行的破坏性叙述、其动机和整体数字噪音。我们团结在一起，坚守我们的使命。我们相信我们对社会负有责任，我们的服务对于组织和个人创造一个有能力和批判性思维的社会至关重要。
如果您对这个使命感同身受，我们很乐意听到您的声音。
机会：
我们正在寻找一位具有自然语言处理（NLP）专业知识的机器学习工程师，可以加入我们的人工智能研究和开发工作，对我们的核心平台产生直接影响。您将与工程和业务团队合作，以最好地理解设计要求。然后，您的角色是设计和构建实用的高性能机器学习解决方案。
在这个角色中，您将致力于最新的机器学习应用，解决影响企业、政府和社会的关键问题。您将直接与高层管理人员和关键利益相关者合作，定义解决方案，解决平台和客户层面的关键问题，产生即时的影响和价值。如果您热衷于解决可以使用数据解决的大型非结构化问题，我们正在寻找您。
职责：
• 参与以下领域的研究和开发：信息提取、多语言NLP、自动摘要和图网络分析。
• 管理大型自定义文本分类、无监督预训练、翻译、标记和其他相关问题的数据集的收集和注释。
• 能够理解并实施基于研究论文和/或开源库的最新方法，并超越最新技术。
• 在Python中实现高效可扩展的软件系统。
• 能够将已实现的软件组件集成到完全功能的软件流水线中，并根据需求进行验证和验证。
• 了解机器学习评估技术、故障模式和限制。
要求
必备条件：
• 至少2年的自然语言处理或相关领域的专业工作经验，能够成功交付新颖的研究和/或产品。
• 在计算机科学、计算语言学、统计学、数学、工程、生物信息学、物理学、运筹学或相关领域的认可大学/学院获得硕士或博士学位（具备强大的数学/统计学背景，能够从数学和直观的角度理解算法和方法）。根据过去的杰出成就/推荐信，可以有一些例外。
• 具备命令行脚本、数据结构和算法的经验，并能够在Linux环境中处理大量数据。
• 精通Python开发，以及Tensorflow、Pytorch、Keras和Scikit-Learn。
• 能够将科学概念传达给技术和非技术人员。
优先条件：
• 熟悉AWS和其他云服务。
• 有为科学分析或基准测试创建新颖数据集的经验。
• 能够在系统架构层面做出贡献，以增强可扩展性、可测试性和健壮性。
• 有制造虚假文本或图像的生成模型的经验。
• 在在线竞赛/黑客马拉松（如kaggle）中具有经验和出色表现。
• 在机器学习、NLP或其应用领域发表过研究成果。
• 在开源机器学习项目或相关事务中做出贡献的记录。
• 有编写机器学习系统详细文档的经验。
福利：
• 医疗保健计划（医疗、牙科和视觉）
• 带薪休假（年假、病假和公共假期）
• 在家工作
• 股票期权计划
• 令人兴奋的职业发展前景，有机会晋升到领导职位
请注意-由于申请人数量众多，只有入围的候选人将收到通知。感谢您抽出时间申请Blackbird.AI的职位。 
纽约