Veeva Systems是一个以使命为驱动的组织,是行业云的先驱,帮助生命科学公司更快地将疗法带给患者。作为历史上增长最快的SaaS公司之一,我们在上一个财年的收入超过了20亿美元,并且未来还有巨大的增长潜力。
Veeva的核心价值观是:做正确的事情、客户成功、员工成功和速度。我们不仅仅是一家普通的上市公司——2021年,我们成为了一家公共利益公司(PBC),法律上要求平衡客户、员工、社会和投资者的利益。
作为一个可以在任何地方工作的公司,我们支持您在家里或办公室工作的灵活性,让您在理想的环境中茁壮成长。
加入我们,共同改变生命科学行业,致力于对客户、员工和社区产生积极影响。
职位描述
Link是Veeva系统中的一个支柱,其愿景是“连接生命科学和关键人物,改善研究和护理”。我们的产品提供实时的学术、社交和医疗数据,以建立全面的个人资料。这些个人资料帮助我们的生命科学行业合作伙伴找到合适的专家,加快新疗法的开发和推广。我们加速临床试验和公平护理。我们为能让患者尽快获得最紧急的护理而感到自豪。
您将为一个新的Link产品做出贡献,该产品专注于从医学领域的异构文档(如学术出版物、临床规定和治疗委员会会议记录)中进行大规模语义分析和问答。您将设计和创建一个端到端的流水线,从大规模非结构化数据中提取预定义的信息类别,涵盖多领域和多语言设置。您将创建一个语义搜索功能,可以回答用户关于数据某些方面的查询。您将有机会使用云基础设施开发模型,并得到软件开发人员和DevOps工程师团队的支持,将其部署到各个地区、语言和医学专业的生产环境中。您将训练由2000多名策展人支持的机器学习模型,以满足质量和规模要求。
欢迎您在英国境内的任何地方远程工作。您必须在英国居住,并具有合法的工作授权,无需Veeva协助办理签证或搬迁事宜。如果您计划独立于Veeva迁居到英国,我们愿意考虑您的申请,特别是如果您非常适合这个职位。在这种情况下,请提供额外的文件,概述您目前或即将到达的位置、签证状态以及使您非常适合的原因。
您的工作内容
• 开发机器学习模型,以规模化和在AWS云中结构化和分析文本数据
• 采用最新的自然语言处理技术和趋势来解决问题
• 对大型语言模型进行微调和服务
• 使用和开发命名实体识别、实体链接、槽填充、少样本学习、问答、密集段落检索、基于布局的模型和其他统计技术和模型进行信息提取和机器阅读
• 深入了解和分析我们的数据模型,包括数据源和地理区域,并解释模型决策
• 与数据质量团队合作,定义注释任务、指标,并进行定性和定量评估,并实施人工循环过程
• 与工程团队合作,将模型部署到生产环境中
要求
• 2年以上的自然语言处理工程师经验
• 最近获得自然语言处理博士学位的毕业生也可能被考虑
• 熟练使用Python和最佳编码实践,有bash脚本经验
• 较强的分析能力和数据好奇心
• 良好的英语和较强的沟通能力
• 至少熟悉一个大数据框架(如Ray、Spark)和一个深度学习框架(如PyTorch、JAX)
• 掌握机器学习,包括对最新机器学习创新和框架的了解
• 习惯于创业环境和敏捷思维:快速迭代想法
• 解决复杂问题的能力
• 具有社交能力和团队合作精神
• 有动力、自我激励,并对自己的工作对Veeva和社会的影响充满热情
优先考虑
• 医学自然语言处理背景
• 在生命/健康科学行业,尤其是制药行业有经验
• 在人工智能领域发表过同行评审的期刊文章
• 生产级开发技能
• 云开发,尤其是AWS
• 领导能力和强大的人脉,在招聘和团队成长方面提供帮助
• 容器化经验,Kubernetes和相关的训练和推理分布式计算
• NoSQL数据库的经验,尤其是MongoDB
• 熟悉模型注册解决方案,如MLflow
福利待遇
• 可在任何地方工作
• 个人发展预算
• Veeva慈善捐赠计划
• 健身费用报销
• 人寿保险+养老基金
#RemoteUK
Veeva总部位于旧金山湾区,在全球15个以上的国家设有办事处。
Veeva致力于营造一个包容性的文化,培养多元化的员工队伍。多样性使我们更强大。它以许多形式存在。性别、种族、民族、宗教、政治、性取向、年龄、残疾和生活经历塑造了我们每个人独特的个体。我们重视人们作为个体的价值,以及他们为团队带来的贡献。