机器学习工程师 - 自然语言处理(远程)

16个月前远程全职
Quora

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location 洛杉矶
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[Quora是一家“远程优先”的公司。这个职位可以在世界各地的多个国家远程工作。请访问careers.quora.com/eligible-countries了解有关各个国家就业资格的详细信息。] 关于Quora Quora的使命是扩展和分享世界的知识。为此,我们有两个知识分享产品: • Quora:一个全球知识分享平台,每月拥有超过4亿独立访问者,让人们聚在一起分享各种主题的见解,并提供一个独特的平台来学习和与他人联系。 • Poe:一个让人们提问、获得即时答案并与各种AI语言模型(机器人)进行对话的平台。随着AI能力的快速发展,Poe提供了一个单一平台,可以即时整合和利用这些新模型。 在这些产品背后是充满激情、合作和高效的全球团队。我们拥有一个以透明度、分享思想和实验为根基的文化,使我们能够通过有意义的工作共同庆祝成功和成长。加入我们,一起创造积极影响,为世界带来重大变革。 团队和职责介绍: 我们的小型工程团队每天都在解决具有挑战性的问题。我们有一个以不断学习和改进为基础的文化,鼓励工程师们大胆思考和尝试新的想法。通过持续部署,我们可以快速看到产品的变化并进行快速迭代。我们的工程师专注于创建精心制作的产品,并通过设计可扩展和可维护的API和抽象来编写高质量的代码。作为一个远程优先的公司,我们的工程师拥有很高的灵活性和自主权。工程团队的每个人对我们的产品和公司都有巨大的影响力。 我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师加入我们不断发展的工程团队。在Quora,我们几乎在产品的每个部分都使用机器学习,自然语言处理起着重要的作用。作为一名自然语言处理专家,您将帮助我们利用丰富的文本数据,并发现将机器学习应用于Quora产品的新机会。您还将在开发工具和抽象方面发挥关键作用,其他开发人员将在此基础上构建。 职责: • 使用您的核心编码技能和机器学习知识改进我们现有的机器学习系统 • 发现将机器学习应用于Quora产品不同部分的新机会 • 与其他机器学习工程师合作,以高效的方式实现算法和系统 • 对机器学习系统进行端到端的管理,包括数据流水线、特征工程、候选人提取、模型训练以及与我们的生产系统的集成 最低要求: • 在Quora的“协调时间”(周一至周五:太平洋时间上午9点至下午3点)内能够参加会议和即兴沟通 • 在软件开发和机器学习方面具有专业经验 • 在自然语言处理、语言建模等方面有3年以上的专业经验 • 熟练理解机器学习算法的数学基础 • 以往构建端到端机器学习系统的经验 • 计算机科学、工程或相关技术领域的学士、硕士或博士学位 首选要求: • 灵活积极的团队合作者,具有出色的人际交往能力 • 有3年以上编写Python或C++代码的经验 • 在解决行业规模问题方面交付NLP模型的成功记录 • 有Transformer模型的经验 • 有领导大规模多工程师项目的经验 • 对Quora的使命和目标充满热情 在Quora,我们重视多样性和包容性,欢迎来自各个背景的个人申请我们的职位。我们鼓励所有热衷于扩展世界知识的候选人申请,即使他们可能不完全符合所有首选要求,因为我们知道不同的观点范围可以对我们的产品和文化产生重大影响。 其他信息: Quora提供各种福利,包括医疗/牙科/视力保险、股权激励、远程工作补贴、带薪休假、员工援助计划等。福利因国家而异。有关福利的更多信息,请访问此链接:https://www.careers.quora.com/benefits 有许多因素将决定起薪,包括但不限于经验、地点、教育和业务需求。 • 仅限美国候选人:对于位于科罗拉多的申请人,最低基本工资范围为12万美元至19.6万美元+股权+福利。对于加利福尼亚、新泽西、纽约和华盛顿的申请人,最低工资范围为12万美元至21.8万美元+股权+福利。 • 仅限不列颠哥伦比亚省的候选人:对于位于不列颠哥伦比亚的申请人,最低基本工资范围为12.3万加元至22.2万加元+股权+福利。 我们是一家平等机会雇主,重视公司内的多样性。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾身份为由进行歧视。 求职者隐私通知:https://www.careers.quora.com/applicant-privacy-notice #LI-RJ1 #LI-REMOTE