职位:数据工程师(Hadoop)
地点:芝加哥,伊利诺伊州或丹佛,科罗拉多州
行业:金融服务
雇佣条件:12个月以上(W2)
职位概述
寻找一位有经验的Hadoop开发人员加入我们顶级金融客户的团队。此顾问将与网络安全团队合作,通过近实时数据提供数据流,实现数据丰富。
职位职责和要求
• 熟练的SQL技能 - MySQL、HIVE、Impala、SPARK SQL中的一种或多种
• 从消息队列、文件共享、REST API、关系型数据库等获取数据的经验,并具备处理json、csv、xml等数据格式的经验
• 有使用SPARK Structured steaming的经验者优先考虑
• 有Hadoop/大数据和分布式系统的工作经验
• 有管理/生产支持/调试的经验
• 熟练使用Spark、Sqoop、Kafka、MapReduce、HBase等NoSQL数据库、SOLR、CDP或HDP、Cloudera或Hortonworks、Elastic Search、Kibana等工具
• 至少熟练掌握Scala、Python、PHP或Shell脚本等一种编程语言
• 有Spark/MapReduce和/或SQL作业的性能调优经验
• 必须具备Linux操作系统的经验和熟练程度
• 具备近实时和批处理数据管道的端到端设计和构建经验
• 有在敏捷开发过程中工作的经验,并对软件开发生命周期的各个阶段有深入的理解
• 有使用SVN、Git、Bit Bucket等源代码和版本控制系统的经验
• 有使用Jenkins和Jar管理的经验
• 自我激励,能够在最少的监督下工作,并具备与不同技能组成员合作的能力
• 能够理解客户需求并提供正确解决方案
• 具备解决复杂问题的强大分析能力
• 渴望解决问题并深入研究潜在问题
• 重视适应和持续学习新技术的能力
关键词:
• Hadoop、SQL、Hive、Spark、Impala、REST API、Sqoop、Kafka、MapReduce、HBase、Scala、Python、敏捷
常见问题
• 福利?是的,由Experis提供
• 远程工作?混合模式
• 签证赞助?是的,通过Experis提供
• 公司对公司?不符合资格
如何申请:
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