全职实习生：数据分析 - Sunkonnect Pte Ltd招聘

1. 组织公司：Sunkonnect Pte Ltd 工作地点：新加坡要求：4个月或更长时间的承诺地址：新加坡Cleantech One，Cleantech Loop 1号网站：http://www.sunkonnect.co/ | 电子邮件：aditi@sunkonnect.co 2. 角色/工作概要我们正在寻找数据分析实习生，分析太阳能电池板制造和工厂数据。候选人将开发一个平台，收集、组织、培训和构建太阳能电厂的大数据模型。他们将使用机器学习库提出改进建议，以提高电厂的性能。我们的团队将通过提供有关收集的数据类型和所需的推论类型的见解来支持候选人。 3. 基本职责 • 您将负责从我们的合作伙伴来源收集数据，管理结构化和非结构化数据，应用机器学习技术进行信息和推论提取。 • 您将直接与具有十多年制造业经验的联合创始人以及大数据分析领域专家合作。 4. 必备资格和技能技术/专业：  信息技术/计算机科学或相关学科学士学位  理解机器学习算法、深度学习、大数据处理工具  具备良好的编程技能，了解数据结构、面向对象编程和算法  在过去的项目中展示了对机器学习算法的经验  具有Python、Keras、Tensorflow、PyTorch、NLTK、LSTM、SpaCy、Neo4j、MongoDB、Angular、OpenCV、Flask和/或Django的编程经验将是一个优势。 [请在申请中说明您在这些方面的工作经验。]  自我激励的个人，具有好奇心和渴望学习的头脑。  能够在分配的时间内在动态环境中独立工作一般： 英语书面和口头沟通能力  精通GRE/GMAT水平的定量分析  请注意，薪酬可能会根据候选人对工作的时间承诺和资格而有所不同。 5. 关于SUNKONNECT Sunkonnect是一家总部位于新加坡的年轻太阳能咨询公司。我们与东南亚和印度的系统业主、开发商、EPC参与者和制造商合作，对其产品和流程进行重大且持久的改进。在过去的一年中，我们与来自印度、马来西亚和越南的跨国公司客户合作，在该地区审核了超过250兆瓦的太阳能光伏容量。我们的团队在可再生能源领域拥有十多年的经验，包括太阳能光伏技术生产、制造、质量评估和系统部署等领域。我们的顾问团队包括工程师、研究科学家、首席审计师和能源政策分析师，他们与客户密切合作，实现客户的目标。请将您的申请提交至aditi@sunkonnect.co，并附上您的最新简历和可用时间。