AI工程师-纽约-副职-资产与财富管理

16个月前全职
Goldman Sachs

Goldman Sachs

location 纽约
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职位描述 关于高盛 在高盛,我们通过连接人、资本和思想来帮助客户解决问题。我们是一家领先的全球金融服务公司,为包括企业、金融机构、政府和个人在内的广泛和多元化客户群提供投资银行、证券和投资管理服务。 资产与财富管理 简介 将传统投资和另类投资结合起来,我们为全球客户提供专注于长期绩效的专属合作伙伴关系。作为公司的主要投资领域,我们为全球领先的养老金计划、主权财富基金、保险公司、捐赠基金、基金会、金融顾问和个人提供投资和咨询服务,我们管理着超过2万亿美元的资产。在一个重视诚信和透明的文化中工作,您将成为一个充满激情的多元化团队的一员,致力于我们的工艺、我们的客户和可持续的成功。我们是: • 投资者,涵盖传统和另类市场,提供产品和服务 • 顾问,了解客户的优先事项,并准备提供对其投资组合有意义的投资建议和策略 • 思想领袖,提供及时的宏观和长期主题见解,帮助指导客户的投资决策 • 创新者,利用我们的数字解决方案套件,帮助客户解决复杂的挑战,实现其财务目标 角色概述 我们正在寻找一名技术娴熟、积极进取的副AI工程师加入我们的资产财富管理部门。理想的候选人应具备机器学习(ML)、量化金融、统计学和大型语言模型的专业知识。该角色涉及横向在部门内工作,利用先进的AI解决方案在定量和基本领域中识别和解决业务问题。 主要职责 • 与各业务部门合作,确定可以通过AI和ML解决的挑战。 • 开发和实施AI模型,重点是时间序列分析,并利用生成式AI技术提高生产力和效率。 • 将AI解决方案扩展到整个部门的应用,确保满足业务需求。 • 保持对AI、ML和相关领域最新进展的了解,不断改进部门的AI能力。 • 领导项目从构思到完成,包括规划、研究、开发和实施。 所需资格 • 在计算机科学、数学、统计学或相关领域等数量领域拥有博士学位或同等经验。 • 在机器学习、量化金融和统计学方面具有丰富经验。 • 熟练掌握TensorFlow、Keras和PyTorch等ML框架。 • 精通Python编程。 • 在商业环境中开发和扩展AI解决方案的能力得到证明。 • 出色的解决问题的能力,能够独立工作和协作。 优先资格 • 在金融领域的AI应用经验。 • 在AI方面的创新和创造性问题解决的记录。