Lyodssoft有限公司正在寻找自我激励的团队成员，以利用人工智能、大数据、区块链和智能合约等最新技术，在金融科技和监管科技系统中进行IT研究项目。您可以获得在大数据和人工智能领域为不同业务应用发展职业的绝佳机会。
职位描述
• 负责分布式深度学习平台的技术研究和开发。
• 负责研究、开发、设计和集成软件模块。
• 负责模型训练、调优和部署。
• 负责与总监和母公司CTO沟通，进行整体研发项目管理。
要求：
• 计算机科学、数学或相关学科的硕士学位或同等学历，或者具有至少一年相关经验的学士学位（对于实习职位）。
• 计算机科学、数学或相关学科的硕士学位，具有3-5年相关经验（对于高级职位）。
• 具有良好的分析能力和组织能力，良好的人际交往能力。
• 自我激励，注重细节，能够处理多个任务。
• 欢迎IANG持有者/海外申请人。
关键资格
• 熟悉人工智能算法，如机器学习、深度学习、神经网络等。
• 熟悉至少一种主流开源框架，如PyTorch、TensorFlow、Paddle等。
• 熟练使用Python语言进行编程算法。
• 至少了解一种数据库（MySQL、MSSQL、Oracle），熟悉http/https协议和Flask等框架。
Lyodssoft有限公司专注于人工智能、大数据分析和Web 3.0区块链应用于银行服务和金融机构的AML/CFT的研发工作；其研发工作将支持Lyodssoft新加坡有限公司（LYODS品牌）自2000年以来在不同规模的银行、保险和金融机构中提供AML/CFT自动化解决方案的业务发展。Lyodssoft新加坡有限公司是新加坡金融科技协会（SFA）的成员和认证金融科技公司。
有兴趣的申请者请提交简历。收集的数据仅用于招聘目的。 
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