• 6-12个月的合同，可延长，因为项目是长期的。
• 在金融服务行业中工作，是最大和最有声望的品牌之一，正在该地区扩展业务。
• 首选立即开始，但非必需。
• 有趣和有趣的项目，涉及GenAI和LLM领域。
• 薪资可议（根据您的技能和经验水平而定）。
我们正在积极寻找经验丰富的AI工程师或机器学习工程师，其熟练程度在2到10年之间。理想的候选人应该具有最新技术的实际经验，特别是在GenAI和/或LLM（大型语言模型）方面，至少有1年的相关经验。
您将有机会与一些优秀的行业专家一起使用最新的技术和项目。
职责和责任：
• 跨团队开发、部署、优化和构建基于MLOps、GenAI和LLM的生成式AI解决方案和ML解决方案。
• 开发和推广社区标准。
• 评估和选择适用于任务的适当AI工具和机器学习模型，并使用Python和其他开源技术构建和训练这些模型的工作版本。
• 强调实际应用和生产部署。
• 在Squad内与领导和利益相关者合作，识别AI / ML机会并推动战略。
• 为政府和公共服务领域的用户开发和进行培训，培训模型开发的原则以及如何与模型进行交互以促进其业务流程。
• 构建和优先处理未来支持客户业务流程的机器学习功能的待办事项。
经验和资格：
• 工程学学士/硕士学位。
• 2到10年的人工智能或机器学习相关经验。
• 在GenAI、LLM和开发AI解决方案方面有实际经验。
• 强大的工程背景，不同于传统的数据科学角色。
• 侧重于部署和生产，而不是研究。
• 熟悉MLOps实践。
• 对指定的编程语言、框架和工具有实际经验。
• 有Python、C/C++、Java、HTML、CSS、Bootstrap、JavaScript、MySQL等编程语言的经验。
• 有TensorFlow、PyTorch、Keras、NumPy、OpenCV、Pandas、Elasticsearch、Logstash、Kibana、Unix等框架的经验。
• 对于像树莓派、Arduino、CI/CD、GitHub等物联网的知识和经验有所了解。
• 在Squad环境中工作，利用Kanban/敏捷方法。
• 我们将优先考虑具有坚实的工程/开发背景、专注于开发、部署和生产方面而非传统研究角色的候选人。
如果您对人工智能充满热情，具有坚实的工程基础，并且对在协作和动态环境中进行实际部署感到兴奋，我们鼓励您申请。加入我们，共同塑造人工智能解决方案的未来，并为具有全球影响力的创新项目做出贡献。
如果您对此职位感兴趣，请随时申请此职位。
Argyll Scott Singapore Pte Ltd 
新加坡