中级数据科学家/机器学习工程师 - Rich Data Co招聘

中级数据科学家/机器学习工程师悉尼，澳大利亚全职混合和灵活的工作安排关于RDC Rich Data Co（RDC）为未来的信贷提供服务！我们认为信贷应该是可获得的、公平的、包容的和可持续的。我们对人工智能充满热情，并开发利用传统和非传统数据的新技术，以清晰和可解释的方式做出正确的决策。全球领先的金融机构正在利用RDC的人工智能决策平台以符合客户的需求和期望方式提供信贷。 RDC使用可解释的人工智能为银行提供对借款人行为的深入洞察，从而实现更准确、高效的对企业的贷款决策。加入信贷的未来！在2023年成为五星级雇主选择- RDC被评为HRD澳大利亚的“澳大利亚最佳公司之一”。加入一个快速发展的全球人工智能公司- 提升您的技能、能力并获得人工智能和全球经验。高绩效团队- 与行业内最优秀的产品团队、数据科学家和信贷专家一起工作。充满活力的团队文化- 加入一个创新和敏捷的团队，一起庆祝胜利并解决问题。工作与生活的平衡- 高度灵活的工作安排- 按照适合您的方式工作！金融包容性- 成为一个致力于全球金融包容性和推动信贷未来的公司的一部分。职位描述 Rich Data Co是一家云原生人工智能决策公司，其目标是实现金融包容性和增加全球信贷准入。为了实现这一目标，数据科学是我们组织成功的关键。随着我们在北美地区的扩张和全球一流团队的壮大，我们正在寻找一名中级数据科学家/机器学习工程师加入我们位于悉尼的团队。该职位将与我们的客户密切合作，开发基于人工智能的解决方案，解决中小企业和商业贷款领域的复杂信贷决策问题。职位的主要职责为我们的客户（通常是银行和风险高管）设计、呈现和记录基于人工智能的倡议。为客户设计具有明确目标和成功标准的用例，匹配我们的人工智能平台能力和客户需求。使用RDC平台开发数据处理解决方案和机器学习模型，解决客户的业务目标。支持探索性合作并开发原型，以部署在RDC平台上，为澳大利亚和北美地区的客户在中小企业和商业贷款领域中开展新的用例。支持扩展RDC数据科学工具、RDC人工智能研发和与大学和人工智能研究机构/学院的人工智能合作。支持销售、客户咨询和客户交付团队，实现与客户达成的预期业务成果。帮助指导和培训更年轻的数据科学团队成员，了解RDC的方法论和最佳实践。您的技能和经验作为我们基于优势的文化的一部分，我们重视您带来的独特性以及每个人的优势如何共同组成我们的世界一流团队。对于中级数据科学家/机器学习工程师职位，候选人应具有至少6年的数据科学领域经验。您还应具有计算机科学、数据科学、数学、运筹学或统计学的高级学位，优先考虑相关领域的研究生学位。您将精通编程语言Python和SQL。需要熟悉Pandas和Scikit-learn。对其他语言（如R、Perl、SAS）的了解也将有益。对各种机器学习和统计建模技术的广泛了解是必要的。您还将习惯于使用非传统数据源，如交易数据、会计数据、电子商务数据。我们强烈推荐在澳大利亚、新西兰或北美地区拥有真实的银行/金融服务经验的候选人。最适合这个职位的人已经在以下机构工作：在北美地区的银行或金融服务机构在中小企业领域工作的金融科技公司专注于人工智能的金融软件公司，例如Moody's、S&P、Experian、FICO、SAS 专注于模型开发的管理咨询公司（例如Oliver Wyman、PwC、E&Y、KPMG、Deloitte、Accenture）。您对信贷及其对企业的影响有广泛的整体理解，并且能够与业务和技术人员进行沟通。您了解银行在理解贷款过程背后的决策过程中面临的挑战。强大的参与和沟通能力对于这个职位至关重要。您将可以与商业人士以及数据科学/业务层面的高级人员进行对话。下一步是什么？如果您符合条件，请联系我们或立即申请。我们的人才和能力负责人很乐意与您交谈！准备好迎接#futureofcredit吧请注意，候选人必须有澳大利亚的工作权。