概述
您将与一支高度积极的软件工程师、数据科学家和医生团队合作。您将使用最新的计算机视觉技术设计和开发Qritive的AI驱动产品的下一代，并在我们的AI研发活动中发挥领导作用。深度学习是我们在Qritive构建的核心，您将领导我们的计算机视觉团队，使用这项技术解决复杂的病理学问题。目标很简单：识别医生在癌症诊断过程中可能忽视的任何问题。如果您关心癌症诊断，热衷于在初创公司工作，喜欢拥有自主权，并喜欢使用AI解决复杂问题，您应该毫不犹豫地联系我们！
要求
• 在基于深度学习的计算机视觉算法方面具有丰富经验
• 熟练掌握基本的图像分析技术（例如，使用OpenCV）
• 熟悉Linux操作系统
• 熟悉机器学习模型的全生命周期
• 具有构建和部署生产就绪的深度学习模型的先前经验，包括模型服务和监控
• 具有实际编写高质量代码的经验，并熟悉开发过程中的最佳实践，例如测试驱动开发、代码审查
• 熟悉各种编程范式，例如面向对象和函数式编程，以及测试驱动开发
• 出色的沟通能力，能够传达复杂的技术信息，并向多学科团队（包括产品经理、病理学家和监管专家）展示模型性能
加分项
• 在顶级会议或期刊上具有强大的研究记录和发表论文
• 具有医学图像分析经验，特别是使用组织学染色的全切片图像，例如H&E染色和免疫组织化学染色。
• 有在小团队中构建和部署机器学习模型的经验
• 有建立MLOps流水线的经验，例如MLFlow
• 有处理大量非结构化数据的经验
• 有指导初级团队成员和实习生的经验
我们的技术栈
• Python
• PyTorch
• MongoDB
• OpenAPI
• Docker和Kubernetes
更多细节
• 日常工作完全可以远程完成，但更靠近新加坡时区的工作时间更受欢迎。如果您愿意，您也可以进入我们的办公室进行现场工作。
Qritive专注于医疗保健、机器学习、人工智能和计算机视觉。他们的公司在新加坡设有办事处。他们有一个由11至50名员工组成的小团队。迄今为止，Qritive已经筹集了750万美元的资金；他们的最新一轮融资于2023年1月结束。
您可以在https://www.qritive.com上查看他们的网站，或在LinkedIn上找到他们。 
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