公司简介
博世研究与技术中心北美分部设在加利福尼亚州圣克拉拉、宾夕法尼亚州匹兹堡和马萨诸塞州剑桥，是全球博世集团（www.bosch.com）的一部分。博世集团是一家拥有超过700亿欧元收入、全球40万员工、产品组合非常多样化的公司，拥有超过125年的历史。北美研究与技术中心致力于为博世各业务领域提供技术和系统解决方案，主要涉及人机智能（HMI）、机器人技术、能源技术、互联网技术、电路设计、半导体和无线技术以及MEMS高级设计等领域。
我们全球研究的重点是人机协作，包括大数据可视化分析、可解释人工智能、音频分析、自然语言处理、对话式人工智能、混合现实和智能可穿戴等。我们开发直观、互动和智能的解决方案，为博世产品和服务提供激发人们的用户体验，应用领域包括自动驾驶、车载信息娱乐和驾驶辅助系统（ADAS）、工业4.0和物联网（IoT）、安防系统、智能家居和建筑解决方案、医疗保健和机器人技术。
作为全球人机交互研究部门的一部分，我们的可视化分析和可解释人工智能团队负责通过结合机器学习、数据分析和交互式可视化等前沿技术，塑造博世产品和服务的未来工业人工智能体验。我们研究和开发可扩展、透明和智能的大数据分析解决方案（例如音频、图像、传感器日志），应用领域包括工业4.0（I4.0）、物联网、自动驾驶、智能车辆等。凭借我们获奖无数的人才（IEEE VIS最佳论文和最佳论文提名），我们还积极与学术界和工业界的领先团队合作，推动研究思想并在国际知名会议和期刊上发表研究成果，例如IEEE VIS、TVCG、SIGKDD、NeurIPS、AAAI、ICML、ICASSP、Interspeech和IEEE信号处理杂志。
职位描述
• 开发最先进的基于机器学习的音频信号处理和分析技术和模块
• 与其他同事合作，将音频信号处理和分析模块集成到博世音频事件检测应用的原型系统中，并通过各种技术提高性能
• 将研究结果总结在高质量的论文和/或专利提交中
资格要求
基本资格：
理想的候选人应具备以下技能：
• 在音频信号处理、机器学习和相关领域具有扎实的背景
• 具有音频事件检测或音频场景分类技术的实际经验
• 具有深度学习技术的实际经验，并熟悉最新的深度学习工具包
• 良好的沟通和团队合作能力
• 熟练掌握C/C++和/或Python编程
• 熟练掌握Matlab
优先资格：
• 在顶级机器学习和音频分析会议（例如ICASSP、Interspeech、AAAI、ICML）上发表论文
• 在噪声消除或源分离方面有经验
• 在音频信号定位方面有经验
其他信息
• 主修专业：计算机科学、电气工程或相关领域
• 学位水平：博士学位-必须是在校学生或最近毕业（不到1年）
• 开始日期：2021年夏季
• 持续时间：3-6个月 
芝加哥