职位概述：
Alignment Healthcare是一家以数据和技术为驱动的医疗保健公司，专注于与健康系统、健康计划和提供者团体合作，提供预防性、便利性、协调性的护理服务，从而改善老年人的临床结果。
我们正在经历快速增长；因此，我们的数据科学团队正在寻找最优秀、最聪明的自然语言处理（NLP）数据科学家。数据驱动我们做出决策的方式。我们热爱我们的会员，更好地理解他们使得我们能够提供最佳的临床结果和护理体验。
作为一名数据科学家，您将处于从文本数据中发现深层洞察的前沿。您将利用先进的机器学习技术，特别是自然语言处理技术，从大型复杂数据集中提取有意义的信息。您将有机会使用基于云的数据管道、各种分析工具和可视化手段，在医疗保健行业提供可行的洞察和解决方案。
一般职责/责任（可能包括但不限于）：
开发和实施NLP解决方案，从非结构化数据中提取洞察。
使用机器学习算法构建模型，分析大量基于文本的数据。
与跨职能团队合作，确定和优先考虑NLP解决方案的业务需求和机会。
应用编码技能和知识数据结构，与团队中的其他科学家和工程师合作开展项目。
构建端到端的数据科学解决方案，以改善会员的医疗结果并降低成本。
构建客户细分模型，更好地了解我们的客户，并为他们量身定制临床结果和医疗护理体验。
开发可在生产系统中运行的可扩展和高效的建模算法。
与工程团队合作，构建端到端基于云的机器学习生产管道。
设计和实施在线实验和实验框架。
最低要求：
为了成功地完成这项工作，个人必须能够令人满意地完成每个基本职责。下面列出的要求代表了所需的知识、技能和/或能力。合理的适应措施可使残疾人能够执行基本职能。
最低经验要求：
2年以上预测建模、分析和基于NLP的建模相关经验
教育/许可证：
计算机科学、工程、数学、统计学或相关领域的博士学位
其他：
出色的沟通、分析和协作解决问题的能力
在构建端到端数据科学解决方案并将机器学习方法应用于具有可衡量结果的实际问题方面有经验。
深入理解和经验各种机器学习算法，包括深度神经网络、自然语言处理、核方法、降维、集成方法、HMM和图算法。
扎实的数据结构和算法背景。
在以下语言之一具有扎实的编程能力：Python、Java、R、Scala或C++
熟练掌握SQL和关系数据库。
及时了解NLP和机器学习技术的最新发展，并将其应用于我们的解决方案。
将复杂的NLP概念和分析结果传达给技术和非技术人员。
具有使用NLTK、Spacy、Gensim或Stanford CoreNLP等NLP库的经验。
熟悉机器学习算法，例如支持向量机、朴素贝叶斯或深度学习（例如LSTM、Transformer）
良好的解决问题的能力和创新解决方案的能力。
优秀的沟通和协作能力
了解相关统计度量，如置信区间、错误测量的显著性、开发和评估数据集等。
具有处理和分析来自不同来源的复杂、大容量、高维度和非结构化数据的经验。
首选资格：
医疗保健经验
大数据处理技术的经验：Hadoop、Spark、Cosmos
Azure、AWS或其他云生态系统的经验。
NoSQL数据库的经验。
在学术会议或行业圈子发表过作品。
在敏捷、动态的创业环境中，有处理模糊情况、优先考虑需求并交付结果的良好记录。
工作环境：
这里描述的工作环境特征是员工在执行这项工作的基本职责时遇到的情况。合理的适应措施可使残疾人能够执行基本职能。
基本身体功能：
这里描述的身体需求是员工必须满足的要求，以成功地完成这项工作的基本职责。合理的适应措施可使残疾人能够执行基本职能。
在执行这项工作时，员工通常需要说话或听。员工通常需要站立、行走、坐下、用手指、处理或触摸物体、工具或控件；并用手和手臂伸展。
员工经常抬起和/或移动10磅的重物。这项工作所需的具体视觉能力包括近距离视力和调节焦距的能力。
Alignment Healthcare, LLC自豪地实行平等就业机会和肯定行动。我们正在寻找多样性的合格候选人：少数民族/女性/残疾/受保护的退伍军人。
如果您需要根据《美国残疾人法案》（ADA）在完成在线申请、面试、完成任何职前测试或以其他方式参与员工选拔过程中获得任何合理的适应措施，请联系careers@ahcusa.com。 
纽约