等同实验室
伦敦
机器学习研究科学家，伦敦
等同实验室是一家新的Alphabet公司，通过计算和人工智能为先的方法重新构想药物发现。
我们的使命是加速药物发现的速度，提高疗效，降低成本。您将在“数字生物学”的新时代前沿工作，为数百万人的利益提供变革性的社会影响。
加入我们的跨学科团队，推动创新突破，并在实现我们雄心勃勃的目标中发挥重要作用，同时成为一个激励人心、合作共创和具有企业家精神的文化的一部分。
您的影响
作为机器学习研究科学家，您将在构建全新的基于机器学习的模型和算法方面发挥令人兴奋的作用，这将推动我们的平台改变我们所知的药物发现世界。
在高度创造性、快节奏和跨学科的环境中工作，您将与领先的工程师和科学家合作，构思、设计和开发前沿的机器学习算法，解锁新的建模和预测能力，这对组织的成功至关重要。您将利用自己的深入研究经验，并向周围的人学习，将新的技术和思想应用于新遇到的计算生物学和化学问题。
您将做什么
• 通过利用您在机器学习领域的广泛知识，将世界领先的机器学习算法应用于药物发现，为我们的研究方向做出贡献。
• 确定和创建新颖的机器学习技术和所需的训练数据。
• 开发机器学习模型的架构和训练算法。
• 分析和调整实验结果，为未来的实验方向提供信息。
• 实施和扩展训练和推理工程框架。
• 清晰高效地向其他机器学习科学家和不同学科的科学家报告和展示研究结果和发展。
• 与科学家和领域专家合作迭代，分享自己的领域经验。
• 提出并参与团队合作，以实现雄心勃勃的研究目标。
技能和资格
必备
• 在技术领域具有博士学位或等同实践经验。
• 在使用深度学习技术进行机器学习方面有着卓越的成绩，包括设计新的架构、实验、分析和可视化。
• 扎实的线性代数、微积分和统计学知识
• 有使用JAX、PyTorch或TensorFlow等机器学习框架以及NumPy、SciPy或Pandas等科学软件的经验
• 热衷于将机器学习研究应用于实际问题
有益的
• 机器学习或计算机科学博士学位。
• 与该职位相关的研究经验，如博士后职位、发表论文的卓越记录或对机器学习代码库的贡献。
• 生物学、化学或物理学的科学知识
• 在跨学科的科学环境中工作的经验（尤其是生物学、化学、物理学）
• 使用生物或化学数据和生物或化学软件的经验
• 在实际数据集上工作的经验
• 在加速器上进行机器学习的经验
• 在以下任何领域具有经验：大规模深度学习、生成模型、图神经网络、药物发现的深度学习、3D图形/机器人的深度学习、实际应用的强化学习。
文化和价值观
在等同实验室成功需要什么？这不是要找出思考和行动方式相同的人，但我们确实有一些共同的价值观：
深思熟虑
在等同实验室，深思熟虑意味着好奇心、创造力和关心。这意味着每天都有良好的人做着良好的、严谨的、未来导向的科学。
勇敢
在等同实验室，勇敢不仅意味着无所畏惧，还意味着主动和正直。挑战的规模要求我们毫不妥协。
决心
在等同实验室，决心是我们追求目标的方式。这是对我们假设的自信，以及实现它所需的紧迫性和灵活性。因为疾病不会等待，所以我们也不能等待。
共同努力
在等同实验室，共同努力是关于联系、跨领域合作和催化性关系。这意味着我们正在进行的转变是一个集体项目，并且记住我们所做的将对世界各地的真实人们产生真正的影响。
创建一个包容性的公司
我们意识到，为了成功，我们的团队需要反映和代表我们努力服务的人口。我们致力于建立一个支持性和包容性的环境，鼓励协作和共享学习。我们重视经验、知识、背景和观点的多样性，并利用这些品质创造非凡的影响。
无论性别、种族、宗教或信仰、种族或国籍、残疾、年龄、公民身份、婚姻、国内或民事伙伴关系、性取向、性别认同、怀孕或相关情况（包括哺乳期）或适用法律保护的其他基础，我们致力于提供平等的就业机会。如果您有残疾或额外需求需要提供帮助，请随时告诉我们。
混合工作
对我们来说，能够分享知识并建立彼此之间的关系非常重要，如果我们能够亲自在一起度过时间，我们会发现这更容易做到。这就是为什么我们决定采取混合模式，并要求您每周能够在办公室工作3天（目前是周二、周三和其他一天，具体取决于您所在的团队）。作为一个机会均等的雇主，我们致力于建立一个平等和包容的团队。如果您有其他需要，无法遵循这种混合方式，如果您被选中进行初步筛选电话，我们将很乐意讨论这些问题。
请注意，当您提交申请时，您的数据将根据我们的隐私政策进行处理。
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