• *职责和责任*
• - 对计算机视觉模型进行基准测试和验证，包括目标检测、目标跟踪、目标分割、姿态估计、图像分类等技术。
- 获取不同类型的计算机视觉数据集，包括数据收集，并根据需要创建新的数据集。
- 结合各种统计和机器学习技术，如深度学习、分类和回归模型等。
- 利用先进的云平台，如GCP，创建自动化的训练和测试流程。
• *成功候选人的典型特征*
• - 实施和验证计算机视觉模型，包括目标检测、目标跟踪、目标分割、姿态估计、图像分类等技术。
- 至少2到5年以上相关领域经验，优先考虑具备目标检测、目标跟踪、目标分割、姿态估计、图像分类等计算机视觉模型方面经验。
- 熟练掌握编程技能，包括Shell、Perl、Python，并能使用Linux命令行工具。
- 有使用Tensor Flow、Pytorch、OpenCV等开源库的经验。
- 有在云计算平台（如GCP、AWS等）上工作的经验。
- 沟通清晰，能够及时交付工作并独立完成。
- 欢迎具备上述相关经验的应届毕业生申请。 
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