数据工程师职位描述：
数据工程师负责设计、构建和维护数据处理系统和基础设施。他们与数据分析师和科学家合作，了解数据需求并开发可扩展的解决方案。数据工程师还确保组织的数据生态系统中的数据质量、完整性和可访问性。
职责：
• 设计和开发数据管道，用于摄取、转换和存储大量结构化和非结构化数据。
• 实施可扩展和高效的数据处理系统和框架。
• 与数据分析师和科学家合作，了解数据需求并提供解决方案。
• 通过建立数据验证和清洗流程，确保数据质量和完整性。
• 优化数据存储、访问和检索，以实现高效的数据处理和分析。
• 监控和排除数据处理系统的故障，以确保可靠性和性能。
• 与跨职能团队合作，整合来自不同来源的数据。
• 实施和维护数据安全和隐私措施。
• 了解数据工程技术的最新发展和进展。
• 记录数据处理工作流程、系统和配置。
要求：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 在数据工程、数据处理或类似角色方面有经验。
• 熟练掌握Python、SQL或Java等编程语言。
• 有大数据技术和框架（如Hadoop、Spark或Kafka）的经验。
• 熟悉数据库系统和数据建模概念。
• 了解数据治理、安全和隐私原则。 
阿布扎比