当你加入Verizon
Verizon是全球领先的技术和通信服务提供商之一，改变了我们在全球范围内的连接方式。我们是一个遍布全球的人类网络，在幕后工作。我们预见、引领，并相信倾听是学习的起点。在危机和庆典中，我们团结在一起，支持我们的社区，并努力产生影响，推动世界向前发展。如果你被目标所驱动，并且拥有坚持不懈的动力，那就来和我们一起探索职业生涯吧。在这里，你将发现为了产生影响所需的严谨性，以及生活在#网络生活中所带来的满足感。
你将会做什么...
从实习生和合作项目到领导发展计划和入门级职位，Verizon屡获殊荣的校园计划让你迈向塑造未来的下一步。我们的校园计划曾获得WayUp的百强实习项目和RippleMatch的校园前进奖等奖项。为什么会受到如此赞誉？很简单。我们迅速让我们的早期职业团队成员参与有意义的工作，产生有形的业务影响。此外，你将有机会与全球的团队成员建立联系，找到导师，并建立有意义的友谊，这些友谊可能持续一生。从这里开始，无论在业务的哪个领域，你都有机会走到任何地方。当像你这样的学生加入V团队时，我们的网络变得更加强大。
这个职位是在Verizon全球网络和技术组织中的人工智能/机器学习（AI/ML）工程入门级职位。在这个职位上，你将负责利用大数据工具和编程框架，确保从数据管道中收集的原始数据被重新定义为准备按需扩展的数据科学模型。你将在监督下工作，确保生产的机器学习任务在实际执行和调度方面正常运行，确保数据科学代码可维护和可扩展。
作为一个AI/ML工程师，你将会：
• 支持数据科学原型的实施。
• 研究并提供机器学习算法和工具方面的建议。
• 在信息检索、分布式计算、大规模系统设计、网络和数据存储、安全、人工智能、自然语言处理、UI设计和移动等领域进行分析和收集意见。
• 发展自己的技能，并及时了解该领域的发展动态。
• 选择合适的数据集和数据表示方法。
• 收集和输入信息到现有的机器学习库和框架中。
• 运行机器学习测试。
• 开发、测试、部署和维护机器学习系统软件。
你必须目前正在接受学位课程，并且学业成绩良好才能被考虑。
在这个全职混合职位中，你将有一个明确的工作地点，包括在家办公和由你的经理安排的办公日。
如果你对其他角色和地点也感兴趣，请同时提交申请以便考虑。
我们在寻找什么...
你是一个有动力的自我启动者。你对现状从不满足，总是努力达到个人最佳状态。你喜欢快节奏的环境，每天都会遇到新的挑战。你灵活、可靠，在不同的环境中工作得很好。快速学习对你来说是一种个人奖励，并激励你去冒险。
你需要具备以下条件：
• 有在美国工作的授权，无需限制或未来赞助。
• 目前正在攻读学士或硕士学位，专业为电信、信息技术、工程、数据分析、数据科学、计算机科学或相关专业，预计在2024年6月完成。
• 在Python、Java和C++方面有课程或实际经验。
• 在深度学习方面有课程或经验（例如计算机视觉模型和其他数据模型）。
• 在API集成方面有课程或经验，将AI模型与软件开发生命周期集成。
• 愿意根据需要出差。
如果你具备以下一项或多项条件，那就更好了：
• 具备较强的书面和沟通能力。
• 有使用Microsoft Office和/或Google Suite的经验。
• 熟练掌握深度学习：计算机视觉模型、其他数据模型（TensorFlow、Ansile）。
• 在生成式人工智能方面有经验-自然语言处理、语言模型、Open AI、GitHub Copilot或ChatGPI集成。
• 在人工智能/机器学习方面有经验-异常检测和数据可视化。
• 能够在监督学习和无监督学习、深度学习网络、自然语言处理或计算机视觉、推荐系统、Python和/或软件/机器学习工具方面工作。
如果Verizon和这个职位对你来说合适，即使你不符合上述的每一个“更好”的资格要求，我们也鼓励你申请。
你将在哪里工作
在这个混合职位中，你将有一个明确的工作地点，包括在家办公和由你的经理安排的办公日。
你将在哪里工作
在这个混合职位中，你将有一个明确的工作地点，包括在家办公和由你的经理安排的办公日。
每周工作时间安排
40小时
平等就业机会
我们很自豪成为一家机会均等的雇主，并庆祝我们员工的差异，包括种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾和退伍军人身份。在Verizon，我们知道多样性使我们更强大。我们致力于营造一个协作、包容的环境，鼓励真实性，并培养归属感。我们努力让每个人感到受到重视、联系在一起，并有能力发挥自己的潜力，做出最大的贡献。请访问我们的多样性和包容性页面了解更多信息。 
纽约