需要在美国纽约招聘AI工程师。
客户：FalconSmartIT
地点：美国纽约
合同：合同工
职位描述：
作为机器学习工程师，负责设计和开发机器学习系统，实施适当的机器学习算法，进行实验，并随时了解该领域的最新发展。使用数据创建模型，进行统计分析，并对系统进行训练和重新训练以优化性能。目标是构建高效的自学习应用程序，并为人工智能的进步做出贡献。
职责：
• 设计和开发机器学习和深度学习系统
• 运行机器学习测试和实验
• 实施适当的机器学习算法
要求：
• 在一个或多个机器学习工具包或Python框架中有经验
• 有深度学习概念的经验和可证明的知识
• 理解概率和统计学，以及机器学习概念，如精确度、召回率、优化、超参数调整、过拟合和可解释性
• 通过选择合适的模型（如决策树、knn、神经网络或多个模型的集成）有效地应用标准的机器学习算法的经验
• 理解组件和进程如何通过库调用、REST API队列/消息系统和数据库查询相互配合和通信
• 理解系统设计以避免瓶颈，并使算法能够随着数据量的增加而良好扩展
• 在动态环境中具有自我驱动和自我引导的能力
• 有PyTorch、NLTK、SciPy、Scikit-Learn、Numpy、OpenCV或等效的图像预处理经验
• 有SQL/NoSQL数据库和查询经验
• 熟悉编码最佳实践、OOD/OOP、模块化设计、SOA和系统架构
技术技能：
• 用于编码的Python、pyspark或R编程语言
• 用于部署的Kubernetes和Docker
• 用于云的AWS Sagemaker或EC2实例
• 用于数据库的MYSQL、Oracle、mongodb或Redshift DB
• 用于编程的Python和pyspark
• 用于计算和部署深度学习/神经网络包（如PyTorch、TensorFlow）的Cloudera分布式平台，并在Python中使用GPU进行训练，使用pyspark进行分布式计算和并行计算
客户联系偏好：
- 在Twine上联系（联系方式保密）
2天前发布 
