我的客户是香港一家领先的对冲基金，正在积极寻找一位才华横溢、富有创新精神的数据科学家加入他们的团队。作为团队的重要成员，您将利用先进的分析技术和机器学习算法，从复杂的金融数据中提取有价值的见解。您的专业知识将有助于改进他们的专有投资工具和优化投资组合的绩效。
职责：
• 数据处理和整合：使用AWS Glue（Python、SQL、PySpark）从多个来源（包括市场数据源、经济指标和公司申报）收集、清洗和预处理金融数据。
• 开发强大的数据管道和框架，确保高效的数据处理和整合，以供分析和模型开发使用。
• 数据分析和建模：应用统计分析、数据挖掘和机器学习技术，发现庞大的金融数据集中有意义的模式和关系。
• 定量研究：进行研究并开发创新的定量模型和策略，以提升投资绩效。与投资组合经理和研究分析师密切合作，确定和验证新的数据来源，完善投资假设，并改进投资决策流程。
• 沟通和协作：向非技术干系人，包括投资组合经理、高级管理层和客户，有效地传达复杂的定量概念和发现。与跨职能团队合作，推动数据驱动的决策，并确保定量研究与投资策略之间的一致性。
要求：
• 数学、统计学、计算机科学或相关学科的硕士学位。
• 在资产管理或金融机构中进行定量研究、数据分析和建模的经验。
• 熟练掌握统计分析、机器学习和数据可视化技术。
• 具有Python、SQL、Spark和AWS服务（如Glue、Data lake、Delta lake、Lambda、SNS、QuickSight、CloudFormation、IAM、CodeCommit、Git和Code Pipeline）的经验。
• 对金融市场、投资策略和风险管理原理有扎实的理解。
• 有使用庞大的金融数据集（包括市场数据、经济指标和另类数据来源）的经验。
• 较强的解决问题的能力，能够批判性思考并提出创新解决方案。
• 出色的书面和口头沟通能力，能够将技术概念有效地传达给非技术干系人。
• 注重细节和准确性，能够在快节奏的环境中管理多个项目并满足截止日期。
• 能够在以团队为导向的环境中独立工作和合作。
激励措施：
• 有竞争力的薪酬和福利待遇
• 有机会加入一家声誉良好的对冲基金
如果您对此机会感兴趣，请将您的简历（Word格式）发送至jobs@nlsearch.asia。 
香港