工作职责
• 使用面向数据的编程语言和可视化软件开发和实施技术和分析应用程序，将原始数据转化为有意义的信息。
• 应用数据挖掘、数据建模、自然语言处理和机器学习技术，从大型结构化和非结构化数据集中提取和分析信息。
• 可视化、解释和报告数据发现，并可能创建动态数据报告。
• 构建和优化“大数据”数据管道、架构和数据集。
• 对内部和外部数据和流程进行根本原因分析，回答特定的业务问题并找到改进的机会。
• 支持和开发数据建模、数据映射活动。
• 具备处理非结构化数据集的强大分析能力。
要求
· 具备数据工程工具（Python、Spark（Scala或Python）、Hadoop）或关系型数据库（Oracle、MySQL、MS SQL）或包括Postgres和Cassandra在内的NoSQL数据库的经验。
· 具备数据管道和工作流管理工具的经验。
· 具备面向对象/函数脚本语言的经验：Python、Java、C++、Scala、R等。
· 信息技术、计算机科学或等同经验的学士学位。
该职位原始信息为Data Engineer - Part-Time，发布在GrabJobs ©上。如有任何问题，请使用GrabJobs上的报告职位按钮进行反馈。 
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