职责：
• 设计、构建和维护架构、数据库和大规模处理系统，以实现高效和安全的数据获取、存储和检索。
• 构建和维护数据系统。
• 负责构建易于分析和支持公司需求的数据集。
• 负责实施改进数据可靠性和质量的方法。
• 将来自不同来源的原始信息合并为一致且可机器读取的格式。
• 开发和测试能够进行预测或规范建模的数据提取和转换架构。
角色和职责：
• 分析原始数据。
• 开发和维护数据集。
• 提高数据质量和效率。
• 分析和整理原始数据。
• 构建数据系统和流水线。
• 评估业务需求和目标。
• 解读趋势和模式。
• 进行复杂数据分析并报告结果。
• 为规范和预测建模准备数据。
• 构建算法和原型。
• 合并来自不同来源的原始信息。
• 探索提高数据质量和可靠性的方法。
• 发现数据获取的机会。
• 开发分析工具和程序。
• 与数据科学家和架构师合作进行多个项目。
• 具备强大的分析能力和将数据从不同来源整合的能力。
• 熟悉多种编程语言和机器学习方法。
要求和技能：
• 具有数据工程师或类似职位的相关经验。
• 熟练掌握编程语言（如Java和Python）、数据库管理和数据建模知识对于这个职位至关重要。
• 具备数据模型、数据挖掘和分割技术的技术专长。
• 具有SQL数据库设计的实际经验。
• 出色的数字和分析能力。
• 计算机科学、信息技术或类似领域的学士学位；硕士学位为佳。
• 数据工程认证（如IBM认证数据工程师）为佳。 
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