人工智能软件工程师 - 混合/远程 - 纽约
目前暂不提供签证赞助
我们的客户是一家新兴创新的人工智能初创公司，正在寻找一位技术娴熟、创新能力强的人工智能软件工程师加入他们充满活力的团队。在这个角色中，您将负责设计、开发和实施人工智能算法和软件解决方案，以解决各个领域的复杂问题。理想的候选人应具备机器学习、深度学习和软件开发方面的扎实背景，并对推动人工智能技术的边界有着强烈的热情。
职责：
• 与跨职能团队合作，了解项目需求，并开发针对特定应用的基于人工智能的解决方案。
• 设计和实现机器学习算法和模型，用于分类、回归、聚类和自然语言处理等任务。
• 开发和优化神经网络和深度学习架构，用于图像识别、语音识别和推荐系统等任务。
• 收集、预处理和分析大型数据集，以训练和评估人工智能模型，确保其性能稳健和泛化能力。
• 实现可扩展和高效的软件解决方案，用于在生产环境中部署人工智能模型，包括基于云的平台和边缘设备。
• 与软件工程师合作，将人工智能能力集成到现有软件系统中，并开发基于人工智能的功能和产品。
• 研究和评估机器学习和人工智能领域的新兴技术和技巧，紧跟算法、框架和工具的进展。
• 为内部和外部利益相关者记录设计规范、实现细节和最佳实践。
• 为初级工程师提供技术指导和指导，并为团队的整体技术专业知识做出贡献。
要求：
• 计算机科学、电气工程或相关领域的学士学位，硕士或博士学位优先。
• 在机器学习、深度学习和人工智能软件开发方面有经验，相关角色至少3年。
• 熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，并具有TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等人工智能框架的经验。
• 对机器学习算法有深入了解，包括监督学习、无监督学习和强化学习。
• 有深度学习技术和架构的经验，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer模型。
• 熟悉软件工程的最佳实践，包括版本控制、测试和代码审查。
• 出色的解决问题能力，能够分析复杂的技术挑战并提出创新解决方案。
• 良好的沟通和协作能力，能够在多学科团队环境中有效工作。
• 有云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和容器化技术（如Docker、Kubernetes）经验者优先。 
纽约