机器学习工程师 - 计算机视觉职位描述

15个月前全职
Unstructured Technologies

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location 旧金山
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Unstructured.io是一家领先的科技公司,致力于开发处理和提取非结构化数据洞见的创新解决方案。我们的使命是通过文本、图像和其他非结构化来源提供可操作的智能,为企业赋予力量。随着我们的不断发展,我们正在寻找一位结果导向的机器学习工程师,为我们的非结构化平台做出重大贡献。 我们正在寻找一位有经验的机器学习工程师,专攻计算机视觉,成为我们充满活力的团队的一员。该职位侧重于为文档处理和生成创建先进的视觉模型。完美的候选人将在视觉或视觉语言模型以及机器学习技术方面具有深厚的专业知识,旨在革新我们分析和生成视觉内容的方式。 主要职责: - 视觉模型开发:领导视觉或视觉语言模型的开发,以确保深入准确地解释和处理文本和视觉信息。负责训练目标检测模型,如YOLO和DETR,以提高系统在文档中识别和分类对象的能力。 - 生成模型开发:设计和实施最先进的生成模型,包括扩散模型、GANs、VAEs,用于高级图像生成任务。 - 性能评估:对模型性能进行全面评估,重点关注模型的质量和速度。制定持续改进模型的策略。 - 可视化和分析:以清晰的方式展示和理解视觉和生成模型的输出,提供对这些模型如何运作的更深入理解,并突出可以改进以支持快速更新和改进的领域。 资格要求: - 计算机科学、工程或相关领域的学士或高级学位,优先考虑高级学位。 - 在机器学习工程、数据科学或相关职位方面有5年以上的经验。 - 深入了解视觉模型,包括扩散模型、YOLO、DETR、GANs、VAEs和Transformer架构。 - 在视觉或视觉语言模型以及图像内容的生成方面具有丰富的经验。 - 出色的分析和解决问题的能力。 - 出色的编程和调试技能,包括使用Python、Bash以及云服务和Linux的经验。 - 能够在动态环境中有效地处理多个任务。 - 具备可视化和分析视觉和生成模型输出的能力,识别改进的领域。 加入Unstructured.io的原因: - 有机会领导一个充满活力的团队,参与前沿的机器学习项目。 - 具有合作创新的工作环境,注重学习和成长。 - 在塑造公司技术方向和推动非结构化数据处理创新方面发挥重要作用。 - 具有竞争力的薪酬福利待遇,包括福利和股票期权。