职位：人工智能DevOps工程师
地点：密尔沃基或威斯康辛富兰克林/纽约办公室，混合工作
持续时间：6个月以上合同
面试流程：电话/网络
这是一个混合职位，需要在我们的密尔沃基办公室或威斯康辛富兰克林办公室工作，时间为周一、周二和周三。也可以在我们的纽约办公室工作，要求工作日为周四+另外一天。
技术技能
必备技能
· 人工智能
· AWS
· DevOps技术（例如GitLab）
· 高级Java经验
Nice To Have
· SonarQube
DevOps工程师：
• *系统集成：*将genAI解决方案集成到现有IT基础设施中，确保与各种系统和应用程序的无缝互操作性。
• *算法开发：*设计、开发和优化AI算法，以解决特定的业务或技术挑战，利用genAI技术。
• *机器学习实施：*在IT系统中实施机器学习模型和框架，利用genAI能力增强数据分析、自动化和决策过程。
• *数据管理：*管理和分析大型数据集，应用genAI技术提取有意义的见解，改进基于数据的决策。
• *故障排除和支持：*为与genAI相关的问题提供技术支持，解决问题，实施解决方案，确保AI应用的顺利运行。
• *安全和合规性：*在将genAI整合到IT系统中时，实施安全措施，确保符合相关法规，解决数据隐私和安全问题。
• *合作：*与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件开发人员和业务分析师，实施与组织目标一致的genAI解决方案。
• *持续学习：*及时了解genAI技术的最新发展，参加培训和会议，提升知识和技能。
• *文档编制：*为genAI实施创建全面的文档，包括系统架构、算法和故障排除指南。
• *性能优化：*优化genAI应用的性能，确保在IT环境中的效率、可扩展性和响应性。
在这个角色中经常使用的技术包括：AWS、Ansible、Docker、Gitlab、Jenkins、Kubernetes和Linux Shell脚本。
• 与团队合作，计划、部署和维护关键业务应用的生产/非生产AWS环境。
• 为这些应用程序设计和实施适当的环境，设计适当的发布管理程序并提供生产支持。
• 在其他团队和更广泛的工程团队中影响采用云技术、流程和最佳实践。
• 使用Ansible、Packer和Terraform自动化环境的提供。
• 使用GitLab CI、Jenkins和Helm创建应用程序部署流水线。• 设计和实施策略，确保所有平台数据高度可用并复制。
• 故障排除问题，涉及适当的资源，并推动解决问题，重点是最小化对客户的影响。
• 参与敏捷DevOps的设计、开发、测试和发布新功能和功能的过程，重点是发布和生产后支持。
• 推动流程改进和自动化设计增强，不断改进生产环境。
• 与风险管理和合规性团队合作，确保目标服务经过加固和安全。
• 识别重复出现的问题，并与技术和业务合作伙伴合作采用领先的行业流程进行纠正。
基本要求：
• 学士学位。
• 至少3年AWS经验。
• 至少2年自动化交付和开发自动化工作流程和例程的经验。
• 至少2年基础设施设计、实施和交付经验。
• 至少1年使用Docker容器化应用程序并将其部署到Kubernetes的经验。
首选条件：
• AWS认证架构师。
• 有Kubernetes集群管理和Stateful Sets的经验。
• 有使用Ansible、Gitlab CI、Helm、Jenkins和Terraform等开源工具的经验。
• 1年以上敏捷开发实践经验。
• 2年以上使用Python、Ruby或等效语言进行自动化或开发的编程经验。
• 3年以上Linux环境中的生产支持经验。
• 3年以上在DevOps/云工程环境中进行技术交付的经验。
• 熟练掌握自动化和监控工具（通过脚本编写自动化可重复的任务的能力）。
• 能够定义和部署监控、度量和日志系统。
谢谢
Azhar
高级技术招聘专员
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纽约