数据分析师 - 分析和机器学习
概述:
我们正在协助我们的大型零售客户寻找一名数据分析师，他们将以3个月的合同期加入他们，并有可能延长合同。
作为团队的重要成员，数据分析师将与数据科学家、产品管理团队和业务团队合作，收集项目需求、确定数据来源、构建查询、开发机器学习模型并提供洞见。
• 地点：密西沙加（混合模式 - 50% - 现场上班：每周2-3天）
• 持续时间：3个月，可能会延长：
• 支付标准：$40-60/小时（与技能和经验水平相关）
职责:
• 与利益相关者和数据来源协调数据讨论。
• 使用SQL和Python分析复杂数据集，识别模式和异常。
• 开发和实施机器学习模型。
• 与业务团队合作，了解需求。
• 领导与产品团队的数据分析工作，提取洞见并提出解决方案。
• 收集、组织、分析和呈现发现。
• 使用Confluence和JIRA记录项目步骤、问题和流程。
资格:
• 计算机科学或相关技术领域的学士学位。
• 2年以上数据分析经验。
• 熟练掌握SQL、Python、Confluence和JIRA、Google GCP、Big Query。
• 熟悉识别数据来源和数据管理。
• 熟练编写和执行来自各种数据源的SQL查询。
• 熟悉JIRA、Scrum仪式和敏捷方法论。
• 具备处理大型数据集的强大SQL技能。
• 了解异常检测和各种机器学习模型和算法。 
多伦多