数据工程师分析师(需要掌握Spark/Scala/PySpark)

15个月前兼职
Synpulse Holding AG

Synpulse Holding AG

location 新加坡
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我们是一家成立已久、在瑞士、德国、奥地利、英国、美国、新加坡、香港、菲律宾、澳大利亚、印度尼西亚和印度设有办事处的全球性管理咨询公司。我们是许多世界上最大的国际金融服务和保险公司的重要合作伙伴。我们在业务和技术方面的专业知识结合了我们的方法论,使我们能够为客户的业务创造可持续的增值。我们支持客户在项目管理的各个阶段,从战略和运营框架的开发到技术实施和交接。我们的工作职责包括但不限于以下内容: - 使用各种编程语言、技术和工具开发数据摄取流程,涉及Oracle、Teradata、SAP和Hadoop技术栈的系统。 - 评估并决策同行工程师设计和提出的数据集实现方案。 - 构建用于财务规划和分析的大型消费者数据库模型,包括资产负债表、损益表、成本分析和相关比率。 - 开发ETL、实时和批处理数据流程,供内存数据基础设施使用。 - 执行和记录数据分析、数据验证和数据映射/设计。 - 与客户合作解决欺诈、合规和金融犯罪等业务问题,并呈现项目结果。 - 使用Spark、Hadoop和Scala等新兴和开源技术。 - 协作解决涉及大量数据和信息访问的可扩展性问题。 - 您应该能够在客户现场与高知名度客户合作。 我们希望您具备以下条件: - 计算机科学、物理学、数学或类似学位的学士学位或同等学历。 - 有使用Spark、Hadoop和Scala等开源大数据工具的经验。 - 优先考虑Quantexa认证。 - 在金融服务领域从事大数据项目实施的2-6年经验。 - 有面向客户的经验,良好的沟通和演讲技巧。 - 对学习和发展新兴技术和技巧充满热情。 - 具备强大的技术沟通能力,具有在快速变化的客户环境中工作的经验。 - 具备较强的分析和解决问题的能力,能够使用一些陌生的技术进行调试和解决技术挑战。 为什么选择我们: - 灵活的工作时间,提供兼职工作模式和混合工作选项。 - 与市场相符的有吸引力的福利和薪酬结构。 - 现代化和中心化的办公空间,交通便利。 - 积极的工作态度和团队精神文化。 - 多样化的活动和员工倡议。 开始申请的文件: - 简历 - 工作推荐信 - 学历证明(学士/硕士学位等)和成绩证书 - 动机信:为什么选择Synpulse?为什么选择您?为什么选择这个职位? - 推荐信(可选) - 您是否以承诺和乐趣的态度对待工作,并且您是否相信团队合作比独自工作能取得更好的结果?您是否积极主动,愿意为客户付出额外的努力?您是否有动力不仅设计解决方案,还要实施它们?作为一个灵活和目标导向的人,您将很快在我们公司承担创业责任。