我们目前不与招聘机构合作。
Owl.co赋予保险公司以大规模打击非法索赔的能力，同时消除了人为偏见。我们的客户是北美地区的顶级保险公司，通过我们基于人工智能和证据的平台取得了显著的成果。我们的使命是将最先进的机器学习和自然语言处理方法整合到这个传统的手动活动中，使其变成一个公平的过程。我们资金充足，在纽约市、多伦多和温哥华设有工程办公室。
我们正在寻找一位高度积极和经验丰富的多模态人工智能工程师（NLP），专注于机器学习和自然语言处理，推动我们创新产品核心智能的开发。在这个角色中，您将与各个团队密切合作，领导保险行业中最具影响力的系统的设计、实施和生产。
您将要做的事情：
• 与跨职能团队合作，设计、实施和增强机器学习驱动的系统和产品，特别强调自然语言处理。
• 开发和维护用于文档分类、排序和注释的先进NLP模型，作为我们产品的核心智能。
• 与内部利益相关者密切合作，进行数据分析，满足客户需求并生成可操作的洞察，利用NLP技术。
• 设计和执行旨在改进内部流程、增强数据收集和优化ML模型的实验，特别强调NLP组成部分。
• 在团队内领导技术讨论，并对关键技术决策做出贡献，特别是与NLP策略的软件工程方面相关的决策。
• 开发干净、文档完善、可维护的代码，涵盖整个技术栈，特别关注NLP实现和软件工程最佳实践。
• 指导初级工程师，在NLP软件工程的背景下支持他们的成长和发展。
• 分析我们平台上的用户行为，发现可以增强我们产品的新功能、趋势和洞察，使用NLP驱动的分析。
• 在NLP驱动的软件工程领域，为我们的分析实践的发展和方向做出贡献。
您的技术掌握能力：
• 深度学习专家：深入理解深度学习基础知识及其在NLP任务中的应用。
• Python专家：精通Python，我们NLP开发的核心语言。
• 知识工具包：运用PyTorch、TensorBoard和WandB等工具，熟练训练和优化模型。
• NLP架构师：对关键的NLP概念和技术有扎实的掌握，包括：
• Transformer和RNN架构
• 注意力机制
• 预训练和微调，包括SFT
• LLaMa和GPT内部机制
• 多模态模型
• 表单处理
• 视觉Transformer（ViT）
• 文档问答
• Donut和LayoutLM
福利：
• 医疗保险：100%支付医疗、牙科和视觉保险费用
• 养老金：401K匹配
• 短期和长期残疾保险
• 休假：4周带薪休假、10个公共假日、额外病假和冬季假期休假
• 个人发展：每年1200美元用于健身费用、喜爱的活动或职业发展
• 混合工作环境
• 每周团队午餐
• 办公室可带狗
薪资范围：15万美元 - 23万美元
我们的薪资范围是参考标准，并根据角色和级别确定的。每个工作岗位上显示的范围反映了该职位在加拿大所有地点的新员工薪资的最低和最高目标，可能会根据多种因素而上下浮动，包括与工作相关的技能、经验、地点和相关教育或培训。 
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