高级数据工程师,人工智能

15个月前全职
EY

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location 香港
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高级数据工程师,人工智能与数据 安永(EY)亚太地区的数据和高级分析能力部门,拥有500多名专业员工,涵盖多个行业领域。我们实施信息驱动的战略和系统,帮助客户组织实现增长、优化和保护。 我们不仅提供战略,还提供端到端实施真实数据环境的服务,并拥有该地区最优秀的架构师、项目经理、业务分析师、数据科学家、大数据工程师、开发人员和顾问。 我们正在寻找一名高级数据工程师(高级顾问或经理)加入我们位于香港的团队。 机会 作为我们最新的高级数据工程师,您将成为数据工程的技术领导者,并与更广泛的人工智能和数据团队紧密合作,提供市场领先的解决方案。利用领先的大数据平台和云技术,您的角色将包括但不限于: • 设计并交付数据管道、接口和架构解决方案,利用基于云的数据和分析平台 - Azure、AWS或GCP和包括Cloudera、Hortonworks和MapR在内的Hadoop生态系统 • 设计和开发高度可扩展的数据分析平台、分布式系统和自动化数据集成管道 • 使用数据管理技术进行数据集成、数据质量和治理、主数据管理、数据血统、数据目录、元数据管理和数据安全 • 使用数据库技术,如Azure SQL Data Warehouse、AWS Redshift、Oracle和Cosmo DB、Cassandra、MongoDB和Neo4j等NoSQL技术 技能和特质 具有作为数据工程师或ETL开发人员交付数据项目的经验,并且在数据管理方面至少有3-5年的经验,您还应该展示以下能力: • 在数据仓库、数据湖、数据织物和数据中心等各种数据管理架构方面的经验 • 高水平的数据架构、数据建模、数据管道设计、数据集成和数据质量解决方案 • 在处理来自各种来源的大型、复杂和多个数据集的非结构化数据和结构化数据方面有经验 • 熟练使用数据集成工具(Informatica、Datastage、SSIS、Nifi、Talend和Alteryx) • 熟练使用SQL,并精通一种编程语言(Python/Scala、C#、Java和C++) • 在Azure、AWS、GCP或其他云环境中具有经验 • 具有实时、准实时、消息队列和流式处理解决方案(Kafka、AWS Kinesis、Azure Event Grid/Hub、Service Bus和Spark Streaming)方面的经验 • 流利的英语,粤语或普通话优先 理想情况下,您还应具备: • 卓越的沟通能力和建立牢固商业关系的能力 • 具备DevOps能力、容器化技术以及机器学习模型和算法知识的经验 • 有JavaScript技术的接触经验 我们提供的福利 在安永,从事技术职业意味着与4万名技术人员共同工作,他们正在区块链、人工智能、云计算、分析、机器人技术和网络安全等领域开发尖端应用,利用技术推动人类企业的发展,建立一个更加公平、可持续的世界。我们为所有员工提供世界一流的培训和免费的技术MBA课程。 在全球范围内,安永致力于提供: • 持续学习:您将培养适应未来发展的心态和技能。 • 由您定义的成功:我们将提供工具和灵活性,让您以自己的方式产生有意义的影响。 • 转型领导力:我们将为您提供洞察、指导和信心,成为世界所需要的领导者。 • 多元包容的文化:我们将接纳您的真实自我,并赋予您发声帮助他人找到自己的力量。 卓越的安永体验。由您打造。