角色职责
我们正在寻找一位熟练的自然语言处理工程师加入我们充满活力的团队。这个角色涉及开发和实施自然语言处理系统，重点是文档处理、信息提取和聊天机器人技术等应用。理想的候选人将拥有传统自然语言处理专业知识和最新大型语言模型（LLMs）的经验。
主要职责：
文档处理和信息提取：
• 开发和优化用于文档分析、摘要和分类的自然语言处理算法。
• 实施用于各种文档格式的OCR和文本/表格提取技术。
聊天机器人开发：
• 设计、构建和维护聊天机器人解决方案，并将其与现有系统集成。
• 使用先进的自然语言处理技术提高聊天机器人的性能，以实现更好的用户交互。
LLM的集成：
• 使用最先进的LLMs改进现有的自然语言处理应用程序，进行模型微调。
• 研究和尝试新的LLMs，以保持在该领域的领先地位。
合作与创新：
• 与跨职能团队合作，实施自然语言处理解决方案。
• 通过探索新的自然语言处理方法和工具推动创新。
战略
• 意识并理解集团的ESG战略，并根据角色模型适当地进行建模。
业务
• 意识并理解集团中的ESG模型的运作方式。
流程
• 负责开发一些与ESG相关的自然语言处理模型。
风险管理
• 能够解释自然语言处理模型，识别关键问题，并制定适当的模型控制和措施。
治理
• 识别与开发的模型相关的关键责任人工智能。
监管和商业行为
• 展示模范行为，并遵守。
• 对于在渣打银行全面遵守适用法律、法规、指南和集团行为准则方面，包括理解并确保在信函和精神上遵守所有适用法律、法规、指南和集团行为准则，负有个人责任。
• 有效地并协作地识别、升级、减轻和解决风险、行为和合规事项。
关键利益相关者
• 可持续金融
我们理想的候选人
• 5年以上机器学习和自然语言处理经验
• 熟练掌握编程技能，特别是Python
• 自然语言处理经验，最好是在ESG领域
• 最好有大型语言模型（LLM）的工作经验
• 计算机科学、计算工程、数学或相关领域的学士学位（或以上）
• 商业沟通能力
角色特定的技术能力
• 数据科学
• 自然语言处理文档处理、信息提取和聊天机器人
• 数据分析
• 编程技能，特别是Python
• LLM，如GPT、BERT、Llama
• 深度学习框架，如Torch、Tensorflow
• 云计算
• 生产部署
• API
• ESG 
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