描述
• 提供并开发符合IT组织架构标准的生产级Talend大数据作业
• 与数据建模师/系统分析师密切合作，就所需的数据接口/需求规范进行工作
• 在解决方案设计、编码和单元测试之前，与数据建模师和子系统团队进行技术会议/澄清
• 编写和审查Talend大数据作业和接口规范的设计文档
• 实施错误和异常处理
• 将作业导入Talend数据目录
• 将Talend作业与Autosys集成，并从Autosys重新启动失败的作业
• 执行技术影响评估、源代码发布和部署检查表
• 验证构建是否符合所需规范
• 能够自学/从供应商那里学习应用程序设置和支持
• 与同行和供应商有效合作，开发、设置和支持IFRS17应用程序和数据集成
• 支持SIT和UAT活动，例如进行缺陷分析、故障排除和修复
• 协调和支持性能和安全测试活动，例如环境设置和测试范围
• 与基础架构团队协调部署和相关活动
• 在项目上线后提供增强和生产支持
要求
数据仓库经验：至少4年
• 3年以上的Hadoop（Hortonworks）开发经验，熟悉Spark和Hive；特别是Spark 2版本
• Talend大数据7+版本开发经验：具有3-5年将代码部署到生产环境的工作经验
• 在Hadoop上有2年以上的Talend大数据7版本的工作经验
• 有通过企业工作负载自动化工具（如Control-M，最好是Autosys）设计Talend作业编排的经验
• 熟悉Hortonworks数据平台，用于从多个源系统（如AS400、Oracle Finance、MS SQL等）进行数据摄取框架
• 具有使用Java、PL/SQL、SQL、Python、Scala进行开发的经验，对数据模型和数据流有很好的了解，对维度和关系型数据库有深入的理解，包括：存储过程、约束、规范化、索引和安全性
• 具备保险和财务报告领域知识将是一个优势 
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