关于客户
知名保险公司
职责
• 创建和维护最佳的数据管道架构，
• 组装满足功能/非功能业务需求的大型复杂数据集。
• 确定、设计和实施内部流程改进：自动化手动流程、优化数据传递、重新设计基础设施以实现更大的可扩展性等。
• 构建所需的基础设施，以便从各种数据源中以最佳方式提取、转换和加载数据，使用 SQL 和 AWS 的“大数据”
• 构建利用数据管道的分析工具，为客户获取、运营效率和其他关键业务绩效指标提供可操作的见解。
• 通过多个数据中心和 AWS 区域，在国家边界上保持我们的数据分离和安全。
• 为分析和数据科学家团队成员创建数据工具，帮助他们将我们的产品优化为创新的行业领导者。
• 具有高级的 SQL 知识和与各种数据库的工作熟悉性相关的经验，包括查询编写（SQL）。
• 具有构建和优化“大数据”数据管道、架构和数据集的经验。
• 具有对内部和外部数据和流程进行根本原因分析以回答特定业务问题并找到改进机会的经验。
• 具有处理非结构化数据集的强大分析能力。
• 构建支持数据转换、数据结构、元数据、依赖项和工作负载管理的流程。
技能/要求
• 在数据工程师职位上至少有6年的经验，获得计算机科学、统计学、信息学、信息系统或其他定量领域的研究生学位。
• 熟悉大数据工具：Hadoop、Spark、Kafka等。
• 有关系SQL和NoSQL数据库的工作经验，包括Postgres和Cassandra。
• 有数据管道和工作流管理工具的经验：Azkaban、Luigi、Airflow等。
• 必须具备AWS云服务的经验：EC2、EMR、RDS、Redshift
• 有流处理系统的经验：Storm、Spark-Streaming等。
• 对面向对象/函数脚本语言有良好的理解：Python、Java、C++、Scala等。
• 有兴趣申请以上职位的候选人，请将简历发送至arun_balaji@persolkelly.com
我们很遗憾地通知，只有入围的候选人将会收到回复。
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参与任何形式的劳动力参与的各方都必须严格遵守本地公平就业实践的现行法规和法律，并投入合理的努力建立强大的新加坡核心劳动力，根据素质招聘和选择候选人，并禁止基于年龄、种族、性别、宗教、婚姻状况和家庭责任或残疾进行歧视。有关更多信息，请参阅MOM和TAFEP网站。 
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