LTIMindtree是一家全球技术咨询和数字解决方案公司，通过利用数字技术，帮助各行各业的企业重新构想商业模式、加速创新并最大程度地实现增长。作为750多个客户的数字化转型合作伙伴，LTIMindtree拥有广泛的领域和技术专业知识，帮助推动卓越的竞争差异化、客户体验和商业成果在一个融合的世界中。凭借近9万名才华横溢、富有创业精神的专业人员，在30多个国家，LTIMindtree - 拉尔森和托布罗集团公司 - 结合了曾经的Larsen和Toubro Infotech和Mindtree的行业公认优势，解决了最复杂的业务挑战并实现了大规模的转型。更多信息，请访问
人工智能/自然语言处理
职位类型：全职
工作地点：新泽西州泽西城
职位描述
• 至少6年以上的企业级人工智能模型开发和部署经验
• 应具备时间序列数据和统计数据分析的扎实知识。具有大型数据集预处理、非结构化数据的数据清洗技术、数据预处理和数据摄取的实际经验。
• 深入了解特征工程技术，以理解预期的模型结果，并与给定的领域导向业务结果相一致。
• 具备深度学习和自然语言处理（NLP）的经验，用于文本分类和主题建模。
• 熟悉变压器架构，必须具备以下语言模型应用之一的经验：Vector DB，Word2Vec，BERT，ColBERT，spaCy，GPT等，并具备半监督模型构建经验。
• 熟悉LLM模型调优，并对最后一层训练与自注意力和其他隐藏层的概念层次理解有所了解，这些都是LLM模型重新训练所必需的。
• 具备企业规模的AI模型管理和部署经验，以及现有模型重新训练经验的MLOps技能是一个额外的优势。
• 具备Python和/或R等语言的开发经验，用于数据预处理、模型流水线构建和数据可视化。
• 对数据可视化工具和仪表板创建有良好的理解是一个额外的优势。
• 熟悉不同数据源摄取和管理的SQL、NoSQL数据库和流数据。
LTIMindtree是一家致力于职场多样性的平等机会雇主。我们的就业决策不受种族、肤色、信仰、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性别认同或表达、国籍、血统、年龄、家庭照顾状况、退伍军人身份、婚姻状况、民事结合状况、家庭伙伴关系状况、军事服务、残疾或残疾史、遗传信息、非典型遗传细胞或血液特征、工会关系、感情或性取向或偏好或适用联邦、州或地方法律保护的其他特征的影响，除非这些考虑因素是法律允许的真正职业资格。 
纽约