现实实验室研究（RLR）汇集了一支世界级的跨学科研发团队，致力于开发下一代增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术。
加入我们，与世界领先的跨学科科学家和工程师团队共同努力，创造使AR和VR技术普及和普遍化的技术。
我们的研究重点是开发综合解决复杂眼动跟踪问题的方案，包括AR和VR系统的算法和硬件。
我们目前正在寻找具有机器学习在计算机视觉应用方面经验的研究人员，以帮助构建利用多种感知模式的眼动跟踪模型，并为系统的每个用户个性化定制以获得最佳性能。
所需技能：
机器学习和眼动跟踪研究科学家职责：
在个性化模型眼动跟踪领域研究和开发基于机器学习和计算机视觉的新方法。
整合来自多个传感器模态的数据，构建稳健高效的模型。
利用从AR和VR眼动跟踪仪收集的大规模用户研究数据，构建适用于整个人类群体多样性的模型。
探索多种个性化模型的路径，包括使用神经编码来提高稳健性
在ML、优化和传感器系统的交叉点上工作，建模眼动跟踪传感器如何最佳跟踪眼睛
并利用3D扫描和其他眼部解剖模型作为更好跟踪的先验知识。
使用数据的统计分析量化这些模型的稳健性和准确性。
对失败进行分类和挖掘数据中的困难边缘情况，并利用此来改善眼动跟踪算法的最差情况性能。
与其他研究科学家、硬件和软件工程师合作，开发创新的机器学习技术，用于眼动跟踪用例。
最低资格要求：
最低资格要求：
计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位，或与此相当的实际经验。
计算机科学、机器学习或相关领域的博士学位，或在相关领域有等同的经验。
5年以上机器学习在计算机视觉应用方面的经验。
具备构建融合多个传感器模态和不同数据速率以提高模型性能和稳健性的CV、ML或优化系统的经验。
在Python编程方面有3年以上的经验，并具备PyTorch等机器学习框架的使用经验。
首选资格要求：
首选资格要求：
具备构建个性化模型用于眼动跟踪或其他人体跟踪任务（如身体、脸部或手部跟踪）的经验。
具备大规模机器学习技术的经验，如半监督学习、弱监督学习和在线适应机器学习模型。
具备用于视觉应用的Transformer的经验。
在机器学习和/或计算机视觉会议上发表论文的成功记录，包括CVPR、ICCV、ISMAR、ECCV、NeurIPS、AAAI、ICLR。
公共薪酬：
年薪17.7万美元至25.1万美元+奖金+股权+福利
行业：
互联网
平等机会：
Meta自豪地成为平等就业机会和积极行动的雇主。
我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护退伍军人、残疾人身份或其他适用的法律保护特征为基础进行歧视。
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