现实实验室研究（RLR）汇集了一支世界一流的跨学科研发团队，致力于开发下一代增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术。加入我们，与世界领先的跨学科科学家和工程师团队一起创造让AR和VR普及和普遍化的技术。我们的研究重点是开发全面解决复杂眼动追踪问题的解决方案，包括AR和VR系统的算法和硬件。我们目前正在寻找具有机器学习和计算机视觉应用经验的研究人员，帮助构建利用多种感知模式的眼动追踪模型，并为系统的每个用户个性化定制以获得最佳性能。机器学习和眼动追踪研究科学家的职责包括：研究和开发基于机器学习和计算机视觉的个性化模型方法，整合来自多个传感器模态的数据以构建稳健高效的模型，利用从AR和VR眼动追踪器收集的大规模用户研究数据，构建适用于整个人类群体多样性的模型，探索多种个性化模型的路径，包括使用神经编码改善稳健性，在机器学习、优化和传感器系统交叉领域工作，模拟眼动追踪传感器如何最佳追踪眼睛，并利用3D扫描和其他眼睛解剖模型作为先验知识以实现更好的追踪，使用统计分析数据量化这些模型的稳健性和准确性，对失败进行分类并挖掘数据中的困难边界情况，并利用这些改进眼动追踪算法的最坏情况性能。与其他研究科学家、硬件和软件工程师合作，开发创新的机器学习技术，用于眼动追踪用例。最低资格要求：计算机科学、机器学习或相关领域的博士学位，或具有相关领域的等同经验；具有构建融合多个传感器模态和不同数据速率以提高模型性能和稳健性的计算机视觉、机器学习或优化系统经验；计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位，或具有等同实践经验；5年以上机器学习应用于计算机视觉的经验；3年以上Python编程经验，并具有PyTorch等机器学习框架的经验。首选资格要求：具有大规模机器学习技术的经验，如半监督学习、弱监督学习和在线适应机器学习模型；具有构建个性化模型的经验，用于眼动追踪或其他人体追踪任务，如身体、面部或手部追踪；具有用于视觉应用的Transformer的经验；在机器学习和/或计算机视觉会议上发表论文的成功记录，包括CVPR、ICCV、ISMAR、ECCV、NeurIPS、AAAI、ICLR等会议。关于Meta：Meta构建的技术帮助人们连接、找到社群并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人权力。现在，Meta正在向增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起建设职业的人们帮助塑造一个超越当今数字连接所能实现的未来-超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。Meta自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护退伍军人的身份、作为残疾人的个人身份或其他适用法律保护特征为基础进行歧视。我们还考虑符合适用联邦、州和地方法律的资格申请人的刑事记录。Meta在某些地方参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能在就业申请中利用人工智能和机器学习技术。Meta致力于为残疾候选人在招聘过程中提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何协助或住宿，请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。 
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