作为一名机器学习工程师，现在有很多机会等着你。那么，为什么你应该来和我们一起工作，一个你可能从未听说过的公司呢？我们认为有以下5个主要原因（请在我们专门的笔记页面上了解更多）：
• 多样化的技术挑战
• 现代、经过实战验证的技术栈（Python/Django/vue.js/Postgres/AWS）
• 轻松的工作模式
• 出色的团队文化
• 大量成长机会
听起来很有趣吗？请继续阅读...
关于我们
我们是一家市场领先的科技公司，提供关于英国增长最快的公司的数据。我们目前正处于一个非常令人兴奋的阶段——我们已经建立了一个盈利能力强、高速增长的业务，拥有120多名员工和一个令人羡慕的客户名单。但我们还没有完成。我们的使命是成为一家全球数据公司，帮助每个组织发现并更好地与雄心勃勃、高速增长的公司合作。
职位
我们的机器学习团队正在扩展到三个关键领域：[1]使我们能够显著扩展我们的数据的深度和广度，[2]赋予我们的数据团队处理这种扩展的能力，以及[3]构建帮助我们的客户做出更好的数据驱动决策的工具。
日常工作职责可能包括：
研究与评估：了解业务需求的具体细节，评估是否可以通过数据产品或机器学习解决方案来改进
开发概念验证：从一个问题开始，研究可能的解决方案，并创建一个概念验证，以评估是否可以用我们现有的资源解决问题
生产与开发：构建一个可以与我们平台的其他部分一起使用的数据产品、机器学习模型或算法；然后进行维护和文档化
监控：确保生产系统持续准确高效地提供价值
沟通与指导：与具有不同技术水平的同事分享发现、想法、风险、成功和失败
关于您
这个职位没有一种适合所有人的标准，但我们希望您至少有3年编程经验，最好是Python。您可能是以下任何一种：
技术必备条件：
• 在开发和部署机器学习模型方面有经验
• 对数据科学和机器学习概念有扎实的理解
• 有一些机器学习/数据工程机器学习技术的经验（如numpy、pytorch、pandas、airflow等）
• 有Web服务和编程经验（如Python、docker、数据库等）
• 熟悉Python的Web框架（如Django、flask或fastAPI）
很棒但不是必需的：
• 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位
• 对以下一些内容的理解：Django Rest Framework、PostgreSQL、Celery、Docker、NGINX、AWS、git、持续集成
理想情况下，您将是：
• 好奇心强、自我激励——您喜欢独立学习新技能，并将其应用于工作。您关心机器学习和数据科学的方法论、工具和技术。
• 创造力——您能够以创新、不寻常、智能和高效的方式解决数据问题。您能够将来自多个来源或学科的信息联系起来，提出解决方案的想法。
• 具有同理心——您可以站在可能能够解决问题的人的立场上，并利用这一点有效地与他们沟通。
我们的报价
我们提供有竞争力的起薪。
除此之外，我们还非常注重让员工快乐和健康！因此，除了薪资，您还将获得：
职业发展：持续培训和发展，以及免费的图书
公司股权：丰厚的期权计划，让您能够分享您所帮助创造的增长
最新的技术：我们将为您提供所有您在办公室或在家工作时所需的技术设备（包括Mac！）
健康与福祉：免费咨询、福祉礼篮和健康零食
活动：每周饮品、行业专家的有趣演讲、全公司聚会和外出活动，以及定期的团队社交活动
出行补贴：火车季票贷款、免费火车卡和自行车上班计划
如果您想了解更多关于我们的福利、公司文化或混合工作政策的信息，请查看这些页面。 
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