DoorDash是一个食品配送平台，将顾客与当地和全国企业联系起来。他们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师，为最后一公里杂货和零售配送开发尖端的机器学习模型。该角色涉及概念化、设计、实施和验证算法改进，这些改进是他们快速增长的杂货和零售配送业务核心的排名、履行和目录系统。
职责
• 开发生产机器学习解决方案，解决各种购物和配送问题，包括推荐、搜索、物流优化、产品知识图谱构建。
• 与工程、产品和业务战略领导者合作，帮助塑造一个以机器学习驱动的产品路线图，并发展一个价值数十亿美元的零售配送业务。
• 寻找使用多样的数据来源、直观的模型和灵活的实验方法，创造世界一流的购物和配送体验的新方法。
技能
• 在获得博士学位后有1年以上的行业经验，或在获得研究生学位后有3年以上的行业经验，开发具有业务影响力的机器学习模型。
• 在推荐系统、搜索、因果推断、优化、时间序列、自然语言处理、大型语言模型、计算机视觉等机器学习方法方面有经验。
• 在Python中具有机器学习背景；有使用PyTorch、TensorFlow或类似框架的经验。
• 统计学、计算机科学、数学、运筹学、物理学、经济学或其他数量领域的硕士或博士学位。
• 渴望产生影响力，具有成长思维和合作的心态。
福利
• 医疗保险福利
• 短期和长期残疾保险
• 基本人寿保险
• 健康福利
• 带薪产假
• 多个带薪假期
• 股权授予机会 
洛杉矶