• 与组织内各方利益相关者合作，通过利用大数据分析来推动业务结果的机会
• 与数据分析团队合作，从复杂数据集（结构化和非结构化）进行深入和动态的数据分析，从分析结果中得出业务洞见，并与业务用户进行审核
• 管理业务需求，最大限度地利用团队资源满足业务需求
• 引入先进的数据分析、预测建模、数字营销、活动管理、CRM和相关流程的最佳实践
• 设计和实施与组织内不同职能的分析洞见共享和部署过程，包括业务用户
• 参与数据分析基础设施项目，包括：
• 提供数据和工具需求、数据质量和治理、BI/CRM相关流程的意见
• 整合和审核用户需求
• 参与解决方案的探索和实施
• 定义适当的业务和直接营销活动指标，并征求相关数据来源以生成评估报告
• 协助推广组织内的数据和客户为中心的思维方式和实践
• 理学或商学副学士/学士学位，优先统计学、数学或相关学科
• 至少3-5年相关经验，具备客户数据分析、通过各种人工智能/机器学习技术/算法构建和实施预测模型、BI和CRM相关活动的实际技能
• 强大的商业意识，能够理解业务问题和需求，以分析洞见和可行建议推动业务结果的能力得到验证
• 有数字/在线营销、社交媒体监听、客户数据库/仓库项目经验，了解业务（或类似的B2B业务）或相关经验将是一个额外的优势
• 良好的人际交往和沟通能力，积极主动的工作态度，具备分析思维、团队建设和问题解决能力
• 熟练掌握分析和BI工具，例如R/Python、Tableau、MS Access、SAS、VBA和SQL等
• 具备良好的英语和中文书面和口头沟通能力
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