数据分析师 - Python - 初级(男/女/多元)

14个月前全职
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location 伦敦
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Python数据分析师 - 混合工作 emagine是一家高端专业服务咨询和解决方案公司,专门为金融服务行业提供业务和技术服务。我们通过量身定制的高端咨询服务和解决方案推动进步,解决挑战,并通过真实结果交付。 我们通过建立真诚和牢固的关系和合作伙伴关系,创造了开放和诚信的文化,使我们能够在致力于为客户提供最佳服务方面毫不妥协。我们的承诺不仅仅是对我们的客户,而且我们致力于与我们的顾问和同事建立积极公平的工作环境,根植于我们的核心价值观:自信、专注、负责、真诚。 我们目前正在寻找一位充满活力的个人加入我们的技术实践团队,担任Python数据分析师的职位,分配给一个多学科小组,负责一系列项目。 职位描述: • 作为风险数据分析团队的重要成员,与业务直接合作,了解并构建量身定制的解决方案。 • 管理端到端交付,包括数据质量实施,回答有关数据挑战的问题,并向利益相关者报告解决方案。 • 在跨职能团队中工作,发挥在不同团队之间的交互中的重要作用。 • 提供服务,为数据工具提供与之交互的API。 • 在数据工程组中建立牢固的合作伙伴关系。 • 在内部推动最佳实践。 关键技能和经验: • 具备强大的Python技能,专注于数据分析和质量。 • 2年以上数据分析工作经验。 • 具备分布式计算技术的知识。 • 具备集成第三方工具和API开发的经验。 • 具备服务器端开发知识。 • 具备多进程和管理技术的工作理解,以编排各种数据功能。 • 具备高度诚信和独立工作的能力。 附加优选技能: • 有Pyspark经验。 • 具备SQL和可视化技能。 职责: • 将业务场景转化为编码逻辑。 • 构建与业务成果和战略数据模型相一致的洞察和数据资产。 • 管理详细数据需求的收集,以交付分析用例(例如,触发器)。 • 督导交付能够使用当前和新兴数据和分析技术识别新机会的分析PoC。 • 提高数据质量并发现系统之间的不一致性。 • 实施数据控制和治理措施。 • 寻找增强当前系统和流程的机会。 我们的团队: 理想的顾问将与我们的价值观保持一致,并与我们的工作方式保持一致。随着您的职业发展,您可以预期在项目生命周期的所有领域工作,从战略到实施。我们以提供一个以价值观为根基、以目标为驱动的支持性文化为荣。 有兴趣吗? 在emagine,我们致力于通过接纳我们不同的背景来建立一个国际化和多元化的团队。如果您愿意接受挑战并想了解更多信息,请立即与我们联系。我们的内部招聘团队非常乐意听取充满活力的个人的意愿,以进一步发展他们的职业生涯并发掘他们的全部潜力。