数据质量分析师/ETL测试员 - 多个职位
• 12个月合同
• 混合办公 - 每周3天在办公室/每周2天在家办公
• 客户位于密歇根州安阿伯
• 面试 - 2024年1月中旬
• 开始日期 - 2024年1月下旬
关键技能 -
• 必须具备 - SQL查询和在数据仓库环境中分析数据的能力
• 必须具备 - 使用Talend的经验
• 最好具备 - Azure Databricks
• 手动测试Talend中的代码（他们的ETL工具）
• 理解ETL框架（不需要在ETL中构建代码）。
• 在Scrum / Agile环境中工作的经验
最低要求：
• 学士学位，至少5年以上相关经验，或等同的教育和经验组合（希望有系统咨询经验）。
• 至少3年大规模系统实施经验，遵循标准软件开发生命周期方法（希望有Scrum经验）。
• 具有业务和技术需求分析、数据建模/映射和质量保证框架的经验。
• 具有Talend / ETL测试经验
• 较强的口头和书面沟通能力。
• 能够以技术和用户友好的语言创建系统和手动数据质量操作程序。
• 较强的引导技能。
• 出色的组织和管理能力。
职位描述：
数据质量分析师负责设计和操作执行企业信息服务数据质量框架，以及在信息调查和数据管理的整个生命周期中协调所有技术资源。次要职责包括创建和维护各种类型的文档、质量保证测试支持和协助交付活动。
一般职责
• 领导数据质量分析，支持企业信息服务数据仓库项目。
• 使用Talend进行ETL测试
• 业务流程分析和数据建模。
• 候选人将参与多个Scrum团队的SQL数据调查和手动ETL测试
• 与业务分析师、数据分析师/科学家、开发人员和产品负责人紧密合作，确保存储在多个源系统中的数据有效和准确。开发用于自动执行的验证脚本，同时创建可操作的数据质量报告，以衡量随时间变化的趋势。
• 领导设计和实施数据质量筛选策略和协议，用于质量保证流程；确保在企业信息服务技术栈中全面应用所有相关的质量保证协议、流程和程序。
• 参与与技术团队一起设计数据质量实践的逻辑设计，包括DQ筛选设计和规范、数据建模以及逻辑处理流程的文档化。
• 充当业务和技术社区之间的翻译者，解释数据领域需求，并将其转化为更具技术性的开发人员质量评估规则（反之亦然）。
• 敏捷测试。
• 开发、文档和实施企业信息服务平台的数据质量标准。
• 定期与高级领导一起审查和解释质量保证结果和发现，提供有限的支持。 
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