要求：
• 理解和熟悉各种机器学习算法，
• 监督和无监督学习方法，
• 熟悉或精通深度学习应用，如计算机视觉或自然语言处理，可能是一个优势，
• 有经验或对将端到端机器学习流水线和服务部署到生产环境有浓厚兴趣，
• 一个经过验证的问题解决者，热爱学习和应用最新技术，
• 对研究、头脑风暴和开发现有和未来服务的新想法有浓厚兴趣和动力，这些服务将被部署到生产环境，
• 一位自我激励的热衷于从零开始构建事物的人，
• 能够制定计划并在最少的监督下执行计划的能力，
• 数据科学、计算机科学、工程学或其他STEM领域的学士学位或更高学历，或者具备与此相当的教育、培训和经验的组合，
• 在B2B软件或技术组织中有2年以上的工作经验，
• 有Tensorflow或Pytorch等机器学习框架的经验，
• 有C++、Python和/或其他编程语言的经验，
• 有关系型和NoSQL数据库的经验，
• 有版本控制和相关工具（Git、Github、Gitlab等）的经验，
• 熟悉AWS服务
工作内容：
• 作为中级机器学习工程师，您负责开发和应用机器学习方法，以实现身份验证的目的，重点关注个人和企业欺诈和风险，以及其他支持产品创新的方法。
• 您在识别和实施最佳利用可用资源以实现行业领先性能的新颖机器学习应用方面发挥关键作用。
• 与工程团队合作，负责在现代生产环境中成功实施和集成机器学习解决方案到Trulioo的产品中。
• 研究前沿的机器学习技术及其在身份验证和与身份相关的风险挑战中的应用。
• 在Trulioo现有和新产品中识别机器学习应用的机会。
• 与工程团队合作，在生产环境中实施机器学习解决方案。
• 分析和预处理数据。 
伦敦