发布日期：
2024年02月14日
国家：
美利坚合众国
地点：
RCCA1：UTRC加利福尼亚办公室，美国加利福尼亚州伯克利市电报大道2855号，邮编94705
职位角色类型：
混合型
RTX公司是一家为全球商业、军事和政府客户提供先进系统和服务的航空航天和国防公司。它由三个行业领先的企业组成-柯林斯航空系统、普惠公司和雷神公司。公司拥有18.5万名员工，他们使公司能够在已知科学的边缘运作，他们设想并提供量子物理学、电动推进、定向能量、高超音速、航空电子和网络安全等领域的突破性解决方案。该公司成立于2020年，通过雷神公司和联合技术公司航空航天业务的合并而形成，总部位于弗吉尼亚州阿灵顿。
为了发挥我们的全部潜力，RTX致力于创建一个尊重、重视和支持所有员工追求目标的公司。我们知道，那些接纳各种形式多样性的公司不仅能够取得更强的业务成果，还能成为一股力量，推动更强的业务绩效和员工、合作伙伴、投资者以及社区取得更大机会成功。
以下职位是加入我们的RTX研究中心（RTRC）团队的：
人工智能系统工程团队研究和开发基于模型的系统工程、形式方法、规划、决策、控制、机器学习、异常检测和故障分析解决方案，解决航空航天、制造业和国防行业中的各种高影响力现实问题。
我们正在寻找一名2024年暑期实习生，从事因果人工智能和机器学习、故障和根本原因分析以及与安全关键系统相关的反事实分析的广泛研究。您将有机会开发最先进的因果发现、机器学习和人工智能工具，并将它们应用于大规模的实际数据集。与在RTRC工作的领先研究人员互动和学习相关主题。
主要职责
• 算法开发
• 因果发现和因果推理的故障和异常分析的软件实现和模型训练。
• 以演示的形式向内部和外部利益相关者传达研究结果，并以书面出版物形式呈现。
• 支持在顶级会议上发表结果。
• 与一个小而专注的团队合作，开发故障分析、因果发现和系统工程工具，以部署AI在安全关键的AI启用系统中。
• 您将有机会了解航空航天领域的广泛应用领域的人工智能/机器学习。
所需资格
• 在因果发现、因果推理和机器学习的广泛领域拥有两年博士研究经验
• 具备机器学习、因果推理和形式方法的广泛课程背景
• 有训练复杂的机器学习流程用于因果发现、异常检测和故障分析应用的经验
• 在C++、Python、R、SQL等方面具有ML软件和编码经验，并熟悉Pytorch、Tensorflow等ML框架
• 对PyWhy生态系统有良好的理解，并有使用可用的因果发现和推理库（如Causal-Learn、DoWhy、ShowWhy、Tetrad）的经验
教育背景
候选人必须目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的博士学位，专注于因果发现、机器学习、人工智能保证、V&V和可解释性。需要最低3.8的平均绩点。请在申请时提交学术成绩单的副本。
首选资格
• 在以下主题的组合中具有三到四年的博士研究经验：因果推理、形式方法、故障分析技术、异常检测、机器学习。在CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI等顶级会议上发表论文。
• 在因果发现、机器学习、形式方法等领域具有数学才能
• 对类型和标记因果推理技术以及两者之间的区别有良好的理解
• 有将因果发现和推理技术应用于实际问题的经验
• 能够设定研究方向并独立工作的能力
地点
混合型：加利福尼亚州伯克利市。
该职位的薪资范围为37,000美元至82,000美元。提供的薪资范围是对所有经验水平的良好信义估计。RTX在提供职位时考虑了多个因素，包括但不限于职位、职能和相关责任、候选人的工作经验、地点、教育/培训和关键技能。
受聘者可能有资格享受福利，包括但不限于医疗、牙科、视力、人寿保险、短期残疾、长期残疾、401(k)匹配、弹性支出账户、弹性工作时间表、员工援助计划、员工学者计划、产假、带薪休假和假期。具体福利取决于具体的业务单位以及该职位是否受集体谈判协议的覆盖。
受聘者可能有资格参加年度短期和/或长期激励计划，具体取决于职位级别以及该职位是否受集体谈判协议的覆盖。这些年度计划的支付不是保证的，取决于多种因素，包括但不限于个人表现、业务单位表现和/或公司表现。
该职位是美国本土的职位。如果成功的候选人居住在美国领土上，将适用适当的薪资结构和福利。
RTX预计申请窗口将在公告发布之日起约40天关闭。然而，候选人流动和业务需要等因素可能要求RTX缩短或延长申请窗口。
RTX是一家平等机会/肯定行动的雇主。所有合格申请人将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或退伍军人身份、年龄或任何受联邦法保护的类别。
隐私政策和条款：
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